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Uncertainties predicting radionucleides distribution in ICRP models with random inputs: Profile on PlumX
Title: Uncertainties predicting radionucleides distribution in ICRP models with random inputs
Authors: Sánchez León, José Guillermo
Keywords: Distribución de radioisótopos
Modelos ICRP
Bioensayos
Variables aleatorias
Monitorización del control del aire
Radionuclides distribution
ICRP MODELS
Bioassay
Random variable
Air control monitoring
Issue Date: 2004
Citation: Sánchez León, J. G. (2004). Uncertainties predicting radionucleides distribution in ICRP models with random inputs. En, "11 International Congress of Radio Protection Association (Madrid, España)". Fontenay-aux-Roses : International Radiation Protection Association
Abstract: Standards, such as ICRP 78, give criteria to establish bioassay programs assuming acute and chronic intakes. However, in real situations, the individual daily intake for occupational workers are usually a random variable. We have studied the daily intake data from workers exposed for a long period to UO2 particles. We find that the daily intakes and the concentration values can be fitted to the lognormal distributions. We used an improved method on the approximation of a sum of lognormal distributions to a lognormal distribution is in order to forecast bioassays and its uncertainties. This method can be useful to design and conduct the air control monitoring and the bioassay programs introducing statistical criteria to determine when an bioassay is required and how often should be applied.
Description: Los estándares como el ICRP 78 ofrecen criterios para establecer programas de bioensayo asumiendo incorporaciones puntuales y crónicas. Sin embargo, en situaciones reales, las incorporaciones individuales diarias para los trabajadores son normalmente una variable aleatoria. Se estudian los datos de incorporaciones diarias provenientes de la exposición a las párticulas UO2 por un largo periodo. Se ha encontrado que las incorporaciones diarias y los valores de concentración pueden ser ajustados a las distribuciones log-normal. Se utilizó un método mejorado en la aproximación a una suma de las distribuciones log-normal y distribuciones log-normal en orden a los bioensayos previstos y sus incertidumbres. Este método puede ser útil para diseñar y conducir la monitorización del control del aire y los programas de bioensayo introduciendo criterios estadísticos para determinar cuándo se requiere un bioensayo y con qué frecuencia debe ser aplicado.
URI: http://hdl.handle.net/10366/19144
http://hdl.handle.net/10366/19144
Appears in Collections:DEHE. Ponencias / Actas del Departamento de Economía e Historia Económica

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