<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><?xml-stylesheet type="text/xsl" href="static/style.xsl"?><OAI-PMH xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/OAI-PMH.xsd"><responseDate>2026-08-26T22:56:35Z</responseDate><request verb="GetRecord" identifier="oai:gredos.usal.es:10366/138178" metadataPrefix="mods">https://gredos.usal.es/oai/request</request><GetRecord><record><header><identifier>oai:gredos.usal.es:10366/138178</identifier><datestamp>2022-02-07T16:55:39Z</datestamp><setSpec>com_10366_143091</setSpec><setSpec>com_10366_123103</setSpec><setSpec>com_10366_3823</setSpec><setSpec>com_10366_138150</setSpec><setSpec>com_10366_4512</setSpec><setSpec>com_10366_121440</setSpec><setSpec>com_10366_4746</setSpec><setSpec>col_10366_143099</setSpec><setSpec>col_10366_138177</setSpec><setSpec>col_10366_122455</setSpec></header><metadata><mods:mods xmlns:mods="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:doc="http://www.lyncode.com/xoai" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-1.xsd">
<mods:name>
<mods:namePart>Prieto Herráez, Diego</mods:namePart>
</mods:name>
<mods:extension>
<mods:dateAvailable encoding="iso8601">2018-08-31T11:39:22Z</mods:dateAvailable>
</mods:extension>
<mods:extension>
<mods:dateAccessioned encoding="iso8601">2018-08-31T11:39:22Z</mods:dateAccessioned>
</mods:extension>
<mods:originInfo>
<mods:dateIssued encoding="iso8601">2018</mods:dateIssued>
</mods:originInfo>
<mods:identifier type="uri">http://hdl.handle.net/10366/138178</mods:identifier>
<mods:abstract>[ES]Esta tesis doctoral se ha desarrollado dentro del contexto de la investigación&#xd;
de la simulación numérica de incendios forestales llevada a cabo dentro&#xd;
del grupo de investigación reconocido SINUMCC (Simulación Numérica y&#xd;
Cálculo Científico) de la Universidad de Salamanca.&#xd;
En términos generales, el trabajo aquí recogido tiene por objeto continuar&#xd;
el desarrollo del modelo de simulación de incendios forestales PhyFire (Physical&#xd;
Forest Fire Spread) elaborado por el grupo de investigación mediante la&#xd;
integración de nuevas herramientas que mejoren su eficiencia, aplicabilidad&#xd;
y utilidad, a través de los siguientes objetivos:&#xd;
1. Incorporación de técnicas de asimilación de datos basadas en el empleo&#xd;
del Filtro de Kalman. La asimilación de datos permite mejorar las&#xd;
predicciones obtenidas por el modelo mediante la incorporación de datos&#xd;
observados durante la evolución real del incendio, proporcionando&#xd;
de este modo predicciones más probables en los instantes siguientes.&#xd;
2. Validación del modelo PhyFire mediante la simulación de fuegos experimentales&#xd;
llevados a cabo bajo condiciones controladas y el uso de&#xd;
técnicas de análisis de sensibilidad global. Estas técnicas permiten&#xd;
determinar los parámetros y variables de entrada del modelo que&#xd;
más influencia tienen en las variables de salida, validando el modelo y&#xd;
facilitando el diseño del procedimiento de ajuste de sus parámetros.&#xd;
3. Ajuste de parámetros del modelo, mediante el uso de algoritmos de&#xd;
optimización iterativos en los que la función de coste compara la salida&#xd;
del modelo con medidas realizadas sobre fuegos experimentales.&#xd;
4. Integración en SIG (Sistemas de Información Geográfica) de&#xd;
los modelos PhyFire y HDWind para mejorar su usabilidad y eficiencia&#xd;
al disminuir el tiempo necesario para llevar a cabo la simulación de un&#xd;
incendio real. Se ha creado una herramienta apta para la utilización&#xd;
por los potenciales usuarios, que incorpora toda la información espacial&#xd;
necesaria para llevar a cabo las simulaciones.&#xd;
5. Simulación de incendios forestales reales, con el objetivo de validar&#xd;
el trabajo realizado.</mods:abstract>
<mods:language>
<mods:languageTerm>spa</mods:languageTerm>
</mods:language>
<mods:accessCondition type="useAndReproduction">http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/</mods:accessCondition>
<mods:accessCondition type="useAndReproduction">info:eu-repo/semantics/openAccess</mods:accessCondition>
<mods:accessCondition type="useAndReproduction">Attribution-NonCommercial-NoDerivs 4.0 International</mods:accessCondition>
<mods:subject>
<mods:topic>Universidad de Salamanca (España)</mods:topic>
</mods:subject>
<mods:subject>
<mods:topic>Resumen de tesis</mods:topic>
</mods:subject>
<mods:subject>
<mods:topic>Thesis Abstracts</mods:topic>
</mods:subject>
<mods:subject>
<mods:topic>Simulación de incendios forestales</mods:topic>
</mods:subject>
<mods:subject>
<mods:topic>Asimilación de datos</mods:topic>
</mods:subject>
<mods:subject>
<mods:topic>Filtro de Kalman</mods:topic>
</mods:subject>
<mods:subject>
<mods:topic>Análisis de sensibilidad global</mods:topic>
</mods:subject>
<mods:subject>
<mods:topic>Ajuste de parámetros</mods:topic>
</mods:subject>
<mods:subject>
<mods:topic>Sistemas de Información Geográfica</mods:topic>
</mods:subject>
<mods:titleInfo>
<mods:title>Resumen de tesis. Asimilación de datos, validación e integración en GIS de un modelo de simulación de incendios forestales</mods:title>
</mods:titleInfo>
<mods:genre>info:eu-repo/semantics/doctoralThesis</mods:genre>
</mods:mods></metadata></record></GetRecord></OAI-PMH>