<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><?xml-stylesheet type="text/xsl" href="static/style.xsl"?><OAI-PMH xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/OAI-PMH.xsd"><responseDate>2026-09-15T04:12:41Z</responseDate><request verb="GetRecord" identifier="oai:gredos.usal.es:10366/140200" metadataPrefix="marc">https://gredos.usal.es/oai/request</request><GetRecord><record><header><identifier>oai:gredos.usal.es:10366/140200</identifier><datestamp>2025-04-30T21:52:41Z</datestamp><setSpec>com_10366_4827</setSpec><setSpec>com_10366_4843</setSpec><setSpec>col_10366_119429</setSpec></header><metadata><record xmlns="http://www.loc.gov/MARC21/slim" xmlns:doc="http://www.lyncode.com/xoai" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dcterms="http://purl.org/dc/terms/" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/MARC21/slim http://www.loc.gov/standards/marcxml/schema/MARC21slim.xsd">
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<subfield code="a">Fernández Arango, David</subfield>
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<subfield code="a">En este estudio se propone una metodología de investigación que permite identificar los caminos escolares peatonales más adecuados en áreas urbanas. En base a ciertas variables de seguridad vial, a la distancia de desplazamiento y al estado de los viales, entre otros parámetros de interés, se generará un indicador de movilidad que permitirá visualizar de manera sencilla los trayectos domicilio-colegio más adecuados.&#xd;
El trabajo se divide en dos partes bien diferenciadas, la primera de ellas se focaliza en segmentar y clasificar nubes de puntos LiDAR para reconocer diferentes elementos viarios que condicionan la movilidad del peatón urbano. En la segunda parte se analiza la accesibilidad peatonal a un centro educativo aplicando técnicas de costes acumulados de desplazamiento, para identificar los caminos peatonales más apropiados en función de los elementos identificados en la fase previa.</subfield>
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<subfield code="a">http://hdl.handle.net/10366/140200</subfield>
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<subfield code="a">Tecnología LiDAR</subfield>
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<subfield code="a">Caminos escolares peatonales</subfield>
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<subfield code="a">Accesiblidad peatonal</subfield>
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<subfield code="a">Centros educativos</subfield>
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<subfield code="a">Indicadores de movilidad urbana</subfield>
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<subfield code="a">Indicador Integrado Multiparamétrico (IIM) para la caracterización de espacios peatonales en áreas urbanas a partir de la integración de datos LiDAR procedente de Mobile Mapping System con otras fuentes de información</subfield>
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