2026-09-04T20:16:39Zhttps://gredos.usal.es/oai/requestoai:gredos.usal.es:10366/1402002025-04-30T21:52:41Zcom_10366_4827com_10366_4843col_10366_119429
Fernández Arango, David
2019-10-28T10:09:33Z
2019-10-28T10:09:33Z
2019
http://hdl.handle.net/10366/140200
En este estudio se propone una metodología de investigación que permite identificar los caminos escolares peatonales más adecuados en áreas urbanas. En base a ciertas variables de seguridad vial, a la distancia de desplazamiento y al estado de los viales, entre otros parámetros de interés, se generará un indicador de movilidad que permitirá visualizar de manera sencilla los trayectos domicilio-colegio más adecuados.
El trabajo se divide en dos partes bien diferenciadas, la primera de ellas se focaliza en segmentar y clasificar nubes de puntos LiDAR para reconocer diferentes elementos viarios que condicionan la movilidad del peatón urbano. En la segunda parte se analiza la accesibilidad peatonal a un centro educativo aplicando técnicas de costes acumulados de desplazamiento, para identificar los caminos peatonales más apropiados en función de los elementos identificados en la fase previa.
spa
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
info:eu-repo/semantics/openAccess
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
Tecnología LiDAR
Caminos escolares peatonales
Accesiblidad peatonal
Centros educativos
Indicadores de movilidad urbana
Indicador Integrado Multiparamétrico (IIM) para la caracterización de espacios peatonales en áreas urbanas a partir de la integración de datos LiDAR procedente de Mobile Mapping System con otras fuentes de información
info:eu-repo/semantics/masterThesis