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oai:gredos.usal.es:10366/1403772025-06-05T12:40:28Zcom_10366_143091com_10366_123103com_10366_3823com_10366_4756com_10366_4746com_10366_4386com_10366_4349com_10366_3946col_10366_143097col_10366_68520col_10366_4394

Corchado Rodríguez, Juan Manuel Prieto Tejedor, Javier Casado-Vara, Roberto 2019-11-22T12:22:40Z 2019-11-22T12:22:40Z 2019 http://hdl.handle.net/10366/140377 10.14201/gredos.140377 [ES]Las ciudades inteligentes o Smart cities, son el resultado de la necesidad cada vez más imperiosa de orientar nuestra vida hacia la sostenibilidad. Así, estas ciudades se sirven de infraestructuras, innovación y tecnología para disminuir el consumo energético y reducir las emisiones de CO2. Muchos países europeos están regulando el consumo energético en los edificios públicos y privados. Esta medida vio la luz como una de las medidas para conseguir los objetivos establecidos en el Protocolo de Kioto y con objeto de reducir las emisiones de CO2 y potenciar el ahorro energético. Dentro de las ciudades inteligentes y debido a la motivación de reducir el consumo energético llevado a cabo por proyectos como el H2020 europeo, nace el concepto de edificios inteligentes o Smart buildings. Estos edificios han aprovechado la explosión tecnológica que ha tenido el Internet de las cosas con sensores y actuadores más precisos para poder ser más eficientes en la tarea de monitorizar y controlar el consumo energético en los edificios inteligentes. El objetivo de esta Tesis Doctoral es investigar en métodos de optimización de los procesos de monitorización y control de redes dinámicas dentro del Internet de las Cosas de los edificios inteligentes, a través del diseño de una arquitectura escalable y algoritmos integrados en ella que sean capaces de reducir de manera drástica el consumo energético de los edificios independientemente de su tamaño. Gracias a la implementación de esta arquitectura en un escenario real, los sensores del Internet de las cosas recogen datos de forma continua y estos datos son procesados por los distintos algoritmos desarrollados en esta Tesis doctoral, mejorando la calidad de los datos, detectando sensores poco precisos y haciendo predicciones de la eficiencia de estos sensores, para así conseguir una mejora de la monitorización y el control de estos edificios, lo cual, tiene como consecuencia inmediata la reducción del consumo energético de los edificios inteligentes. Además, la arquitectura integra técnicas de control para aumentar la tolerancia a fallos de los sensores y técnicas basadas en blockchain para proporcionar seguridad y privacidad a los usuarios de los edificios inteligentes. Como resultado, esta Tesis doctoral presenta una arquitectura modular y auto-adaptativa, capaz de lograr la optimización del consumo energético de los edificios inteligentes manteniendo las redes de sensores robustas frente a fallos y a la información recogida inmutable y privada. p. application/pdf Español eng Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ info:eu-repo/semantics/openAccess Tesis y disertaciones académicas Universidad de Salamanca (España) Tesis Doctoral Academic dissertations Informática Matemáticas Sistemas de control 1207.02 Sistemas de Control Adaptive model for monitoring and control of dynamic IoT networks Modelo adaptativo para la monitorización y control de redes dinámicas IoT info:eu-repo/semantics/doctoralThesis