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<ow:Publication rdf:about="oai:gredos.usal.es:10366/143968">
<dc:title>Identificación de cultivos ilícitos a través de procedimiento de imágenes y visualización de resultados por medio de aplicación web</dc:title>
<dc:creator>Molano Rincón, Nicolás Ricardo</dc:creator>
<dc:contributor>González Aguilera, Diego</dc:contributor>
<dc:contributor>Arias Pérez, Benjamín</dc:contributor>
<dc:subject>Cultivos ilícitos</dc:subject>
<dc:subject>Imágenes satelitales multiespectrales</dc:subject>
<dc:subject>Cultivos de hoja de coca</dc:subject>
<dc:subject>Colombia</dc:subject>
<dc:subject>Teledetección</dc:subject>
<dc:description>Trabajo de Fin de Máster del Máster en Geotecnologías cartográficas en ingeniería y arquitectura, curso 2019-2020</dc:description>
<dc:description>[ES]Desde la década de ochenta, en Colombia se ha visto un crecimiento exponencial en los cultivos&#xd;
de hoja de coca a lo largo del territorio, trayendo consigo grandes consecuencias a nivel económico,&#xd;
social y cultural. Para analizar este fenómeno, buscando una solución tecnológica que permitiera la&#xd;
clasificación, identificación y delimitación de cultivos de coca, de acuerdo con su respuesta espectral,&#xd;
es que se propone realizar este estudio haciendo uso de imágenes satelitales multiespectrales.&#xd;
Para ello, se definió un área de estudio localizada en el municipio de Tumaco, departamento&#xd;
de Nariño, donde de acuerdo con los datos de densidad de cultivo de hoja de coca, se evidencio una&#xd;
gran afectación por este fenómeno. Definida esta zona, se obtuvieron dos imágenes tomadas en el&#xd;
mes de marzo y agosto del año 2018, en el marco de la misión Copernicus SENTINEL-2, donde el&#xd;
porcentaje de nubosidad fuera mínimo para poder realizar los análisis pertinentes. Con estas&#xd;
imágenes, se realizaron todas las operaciones, realces y mejoras para poder clasificar, identificar y&#xd;
delimitar los cultivos de hoja de coca, apoyado en las Fichas de ejemplo sobre el proceso de&#xd;
interpretación y delimitación de estos cultivos, elaboradas por la Dirección de Antinarcóticos de la&#xd;
Policía Nacional. De esta manera, se clasificaron las coberturas del uso del suelo en cinco categorías:&#xd;
Cultivos de coca, bosques, suelo desnudo, ríos y otro cultivo; para cada una de las imágenes, teniendo&#xd;
en cuenta el tiempo transcurrido entre la toma de estas, viendo diferencias significativas en los&#xd;
resultados obtenidos.&#xd;
Sin embargo, teniendo en cuenta que el sensor SENTINEL-2 cuenta con una resolución&#xd;
espacial de 10 metros, se evidencia que puede generarse un problema denominado sobrestimación,&#xd;
dado por la no delimitación precisa de área debido a la mezcla de diferentes tipos de coberturas&#xd;
vegetales que no corresponden a cultivo de coca, identificando así más área de la real. Para ello, y&#xd;
tratando de subsanar esta situación, se obtuvo una imagen capturada en la misma fecha del mes de&#xd;
marzo de 2018, por el instrumento PS2 que hace parte de la constelación PLANETSCOPE, que&#xd;
maneja una resolución espacial de 3 metros; donde luego de su procesamiento se realizó la&#xd;
clasificación con las mismas categorías mencionadas anteriormente, evidenciando una delimitación&#xd;
de cultivos más precisa, comparado con los datos obtenidos para la misma fecha con la imagen del&#xd;
sensor SENTINEL-2.&#xd;
Una vez estructurados los resultados en un formato de almacenamiento de datos geográficos,&#xd;
y siendo consecuente con la política de datos abiertos y uso de la información del gobierno de&#xd;
Colombia, se diseñó una aplicación web haciendo uso de la biblioteca de JavaScript de código abierto&#xd;
denominada Leaflet, donde se presentan los resultados obtenidos con cada una de las imágenes en los&#xd;
diferentes periodos en cuanto a los cultivos de hoja de coca, así como también información de&#xd;
comunidades negras y predios rurales, para poder realizar análisis y comparaciones con los datos allí&#xd;
presentados, dando un valor adicional a los resultados obtenidos en esta investigación.&#xd;
Como resultado de este estudio, se pudo evidenciar que el uso de imágenes satelitales&#xd;
multiespectrales permitió una buena identificación de los cultivos de hoja de coca, analizando así la&#xd;
dinámica tan cambiante que se da en este tipo de siembra a través de los meses. A nivel de la&#xd;
agricultura, se lograron identificar también zonas donde los suelos o bosques se han visto degradados,&#xd;
a raíz la quema o alteración de estos para establecimientos de este tipo de cultivos ilícitos, lo que&#xd;
permitirá en este campo fomentar políticas publicas en pro de mitigar esta situación y así restaurar&#xd;
los ecosistemas, parques o zonas con condicionantes ambientales, que se han visto ampliamente&#xd;
afectadas por este fenómeno.</dc:description>
<dc:date>2020-09-24T11:36:10Z</dc:date>
<dc:date>2020-09-24T11:36:10Z</dc:date>
<dc:date>2021</dc:date>
<dc:type>info:eu-repo/semantics/masterThesis</dc:type>
<dc:identifier>http://hdl.handle.net/10366/143968</dc:identifier>
<dc:language>spa</dc:language>
<dc:rights>http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/</dc:rights>
<dc:rights>info:eu-repo/semantics/openAccess</dc:rights>
<dc:rights>Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional</dc:rights>
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