2026-09-15T17:02:25Zhttps://gredos.usal.es/oai/requestoai:gredos.usal.es:10366/1452412025-04-30T19:49:22Zcom_10366_143091com_10366_123103com_10366_3823com_10366_4756com_10366_4746com_10366_4137com_10366_4055com_10366_3946col_10366_143097col_10366_68520col_10366_4145
Diseño e implementación de un modelo individual para la simulación de la propagación de malware en redes de sensores inalámbricas
Batista Guerra, Farrah Kristel
Martín del Rey, Ángel María
Queiruga Dios, María Araceli
Academic dissertations
Tesis Doctoral
Tesis y disertaciones académicas
Universidad de Salamanca (España)
Sensores inalámbricos, Redes
Malware
WSN
[ES] Las redes de sensores inalámbricas están formadas por un conjunto de dispositivos
denominados sensores, que han sido desplegados en un área determinada; además, forman
una red sin arquitectura pre-establecida de tipo ad-hoc, es decir, son redes descentralizadas
que no requieren una infraestructura preexistente, como los dispositivos de red para el
enrutamiento o puntos de acceso inalámbricos. En los últimos años, el malware se ha
convertido en una potencial amenaza para las vulnerabilidades del Internet de las Cosas; por
lo tanto, estas amenazas en constante evolución afectan a las redes de sensores inalámbricas.
La propagación del malware en redes de sensores inalámbricas se ha estudiado desde
diferentes perspectivas, con la finalidad de conocer cómo se producen estos ataques y
poder definir medidas de seguridad especializadas. Estos estudios se realizan a través de
modelos matemáticos, utilizando diferentes herramientas de modelado, como los sistemas
de ecuaciones diferenciales ordinarias y sistemas de ecuaciones en derivadas parciales,
cadenas de Markov, autómatas celulares o agentes. Sin embargo, la mayoría de estos modelos
propuestos excluyen las características individuales de los componentes principales de la red.
El objetivo de esta tesis doctoral es definir un modelo individual basado en agentes y
desarrollar un entorno computacional que permita la simulación y análisis de la propagación
de diferentes tipos de malware en redes de sensores inalámbricas.
La metodología que se ha utilizado en este trabajo comienza con una revisión del estado
del arte de los temas principales, que incluyen redes de sensores inalámbricas, malware y
modelos basados en agentes. Posteriormente, se ha realizado una revisión bibliográfica de
los modelos matemáticos que se han propuesto para la simulación del malware en redes de
sensores inalámbricas.
A continuación se han extraído las características más significativas de las redes de
sensores inalámbricas, lo que permitirá crear un modelo matemático bajo el paradigma de
modelos basados en agentes, donde se han detallado los agentes involucrados, los coeficientes
que les afectan y las reglas de transición que utilizan. Por último, se ha implementado
computacionalmente el modelo, utilizando el entorno de trabajo Mesa, desarrollado en
Python, que ha permitido analizar los resultados en diferentes escenarios y para diferentes
topologías.
Finalmente, se ha concluido que tanto los entornos como las topologías influyen en el
proceso de propagación del malware. Además, las características computacionales de los
sensores pueden ayudar a evitar una rápida propagación, puesto que puede hacer sensores
con altas características computacionales que dispongan de algún tipo de mecanismo de
seguridad ya implementado.
2021-02-15T15:46:05Z
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2020
info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
http://hdl.handle.net/10366/145241
10.14201/gredos.145241
spa
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
info:eu-repo/semantics/openAccess
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional