2026-09-15T14:37:25Zhttps://gredos.usal.es/oai/requestoai:gredos.usal.es:10366/1494482022-05-07T03:00:32Zcom_10366_4756com_10366_4746com_10366_3823com_10366_143092com_10366_143090com_10366_123103col_10366_68519col_10366_143096
2022-05-04T07:31:42Z
urn:hdl:10366/149448
La comunicación de la ciencia de datos en España
Sánchez Holgado, Patricia
Arcila Calderón, Carlos
Tesis y disertaciones académicas
Universidad de Salamanca (España)
Tesis Doctoral
Academic dissertations
Datos masivos
Big Data
Inteligencia artificial
Comunicación científica
[ES] Esta tesis doctoral aborda el análisis de la comunicación de la ciencia de un campo
novedoso y poco estudiado hasta el momento, la “ciencia de datos”. Actualmente, la
ciencia de datos, que incluye parcialmente las técnicas de Big Data y de Inteligencia
Artificial, es una de las disciplinas más desafiantes, revolucionarias y polémicas, por lo
que su comunicación presenta más desafíos que la mayoría de campos de la
comunicación científica.
El objetivo principal es examinar cuál es la comprensión y la percepción social
actual de la ciencia de datos, específicamente del Big Data e Inteligencia Artificial, y cuál
es la penetración y el impacto que tiene en la vida cotidiana de las personas mediante su
adopción y uso. Para abordar este objetivo se estudia por un lado la percepción social de
la ciencia de datos, a través de tres dimensiones: las percepciones y la comprensión
pública de los ciudadanos, como receptores de conocimiento; las percepciones y los
procesos de trabajo de los periodistas científicos, como emisores; y los contenidos on
line, como mensajes que se pueden analizar desde el punto de vista de su
comprensibilidad y sentimiento. Y por otro lado, se estudia la adopción y el uso de la
ciencia de datos, analizando los factores que son determinantes y sus efectos.
Como resultado se obtiene un mapa de la comunicación actual de la ciencia de
datos en España. El panorama sobre la percepción social muestra que los beneficios
superan a los riesgos y la familiarización con estos conceptos es moderada, mientras que
en la adopción y uso de la ciencia de datos el factor más determinante es la expectativa de
rendimiento. En este sentido, convendrá profundizar en la relación entre el conocimiento,
el interés y las actitudes hacia estas dos ramas dentro de la ciencia de datos con el fin de
mejorar la comunicación pública de esta disciplina.
2022-05-04T07:31:42Z
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2021
info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
http://hdl.handle.net/10366/149448
10.14201/gredos.149448
spa
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
info:eu-repo/semantics/openAccess
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional