2026-09-15T14:40:37Zhttps://gredos.usal.es/oai/requestoai:gredos.usal.es:10366/1531382025-04-30T20:36:42Zcom_10366_122575com_10366_4512com_10366_3823col_10366_134243
Revolucionando la Farmacéutica: La Inteligencia Artificial Generativa como asistente bibliográfico
Canal-Alonso, Ángel
Egido, Noelia
Jiménez, Pedro
Prieto Tejedor, Javier
Corchado Rodríguez, Juan Manuel
Inteligencia Artificial Generativa
Diseño de Fármacos
Revisión bibliográfica
[ES]La Inteligencia Artificial Generativa (IAG) ha irrumpido con fuerza en la investigación
biomédica y farmacéutica, transformando fundamentalmente la forma en que los científicos
abordan la revisión de literatura, el diseño de experimentos, y la selección de reactivos y
anticuerpos. Este artículo explora cómo la IAG, respaldada por modelos avanzados de
aprendizaje automático y procesamiento del lenguaje natural, ha revolucionado estos
procesos.
La IAG agiliza la revisión bibliográfica, extrayendo información relevante, identificando
patrones y tendencias emergentes en la literatura científica y generando hipótesis
innovadoras. También actúa como una herramienta de búsqueda avanzada, permitiendo a los
investigadores acceder rápidamente a la información precisa en un océano de datos.
Un ejemplo destacado de esta aplicación es BenchSci, una plataforma que utiliza la IAG para
recomendar reactivos y anticuerpos basados en datos experimentales reales y literatura
científica. Esta integración de la IAG en el diseño experimental promete acelerar la
investigación, reducir costos y mejorar la precisión de los experimentos.
En conjunto, la IAG se presenta como un catalizador de descubrimientos en la investigación
farmacéutica y biomédica, ofreciendo un potencial sin precedentes para avanzar en la
comprensión y tratamiento de enfermedades, y mejorar la toma de decisiones en la industria..
2023-10-03T12:02:26Z
2023-10-03T12:02:26Z
2021
info:eu-repo/semantics/article
http://hdl.handle.net/10366/153138
spa
CCTT3/20/SA/0003
info:eu-repo/semantics/openAccess