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oai:gredos.usal.es:10366/1531512025-04-30T20:36:41Zcom_10366_122575com_10366_4512com_10366_3823col_10366_134243

00925njm 22002777a 4500 dc Canal-Alonso, Ángel author Egido, Noelia author Jiménez, Pedro author Prieto Tejedor, Javier author Corchado Rodríguez, Juan Manuel author 2021 [ES]La inteligencia artificial (IA) ha emergido como una herramienta transformadora en la industria farmacéutica, revolucionando el proceso tradicional de descubrimiento y desarrollo de medicamentos. Mediante técnicas generativas avanzadas, como las Redes Generativas Adversariales (GANs) y los Autocodificadores Variacionales (VAEs), se ha potenciado la exploración y diseño de moléculas terapéuticas novedosas y viables. Adicionalmente, la IA facilita la optimización de estas moléculas garantizando propiedades deseables y acelera la identificación de objetivos terapéuticos a través del análisis profundo de conjuntos de datos biomédicos y genómicos. Uno de los avances más significativos ha sido el repurposing de medicamentos, donde la IA desbloquea el potencial oculto de fármacos conocidos para nuevas indicaciones terapéuticas. Este artículo revisa el impacto y las aplicaciones de la IA generativa en la industria farmacéutica, subrayando cómo esta tecnología promete acelerar la entrega de soluciones terapéuticas más efectivas y seguras. http://hdl.handle.net/10366/153151 Inteligencia Artificial Generativa Diseño de Fármacos Modelos computacionales Revolucionando la farmacéutica: aplicaciones y potencial de la Inteligencia Artificial Generativa en el descubrimiento de medicamentos