2026-09-15T04:42:44Zhttps://gredos.usal.es/oai/requestoai:gredos.usal.es:10366/1539822025-04-30T21:50:36Zcom_10366_4827com_10366_4843col_10366_153573
Calvo Álvarez, María Isabel
Machado Saraiva, Ana Luisa
2023-12-21T10:53:26Z
2023-12-21T10:53:26Z
2023-01
http://hdl.handle.net/10366/153982
Trabajo Fin de Máster curso 2022/2023
[ES] La falta de un instrumento que evalúe la inclusión de estudiantes con discapacidad en
Portugal llevó al equipo del Centro de Recursos de Inclusión (CRI) de ASSOL a construir un
instrumento denominado Lista de verificación de inclusión (LVI), que es una parte integral
del libro Pertenecer y participar para aprender (Pereira, 2017). En 2021 se realizó un primer
estudio exploratorio (Saraiva et al, 2022), que concluyó que la versión final de la escala tenía
buenas propiedades psicométricas y sugirió la necesidad de realizar otros estudios
replicativos y confirmatorios de los resultados encontrados. A partir de los datos recogidos
en la aplicación del LVI, en el curso escolar 2021-2022 se desarrolló un nuevo estudio
cuantitativo, no experimental y exploratorio con el objetivo de confirmar los datos del estudio
anterior. Este estudio se llevó a cabo con una muestra de 176 estudiantes de ocho grupos de
escuelas en el distrito de Viseu, con edades comprendidas entre 6 y 21 años. La mayoría de
ellos son estudiantes varones (n=108; 61,4%), con edades comprendidas entre 11 y 15 años
(n=100; 56,8%). Sin embargo, la solución que se encontró no tenía el mismo significado.
Así, se probaron otras soluciones, y se decidió retener cuatro factores, debido al hecho de que
parece que uno de los factores se diluyó en el factor "inclusión", porque los ítems presentaron
altas correlaciones entre sí. Para el cálculo de las cargas factoriales, se utilizó la técnica de
factorización por el eje principal (Principal Axis Factoring), con rotación oblicua Promax,
permitiendo verificar que las cargas están mejor distribuidas entre los factores, presentan
valores propios mayores o iguales a uno y explican en total el 48% de la varianza total (Factor
1: Participación, Factor 2: Autonomía, Factor 3: Pertenencia y Factor 4: Autodeterminación),
todos con alta consistencia interna (α>.88). También se observaron valores satisfactorios en
la medición de adecuación de la muestra (KMO=.819) y en la verificación de Bartlett
(x2=9327,944, p<,000), indicando que las correlaciones entre los ítems son buenas para
realizar el análisis. En cuanto a la confiabilidad de la escala total, tiene una alta consistencia
interna (α=.935).
Se analizó la distribución de los valores de LVI en su totalidad y para cada uno de los factores,
y para ello se realizó la prueba de Kolmogorov-Smirnov, con corrección de Lilliefors. Los
valores obtenidos revelan que la distribución es normal para todos los factores (p>.05), por
lo que se utilizó la correlación paramétrica, Pearson. Los resultados indican la existencia de
correlaciones positivas y estadísticamente significativas entre los factores participación,
pertenencia y autonomía, y los factores pertenencia y participación son los que presentan una
correlación más alta (r=.687, p<.000). Además, también se realizó un análisis de las
diferencias entre las diversas medidas de apoyo al aprendizaje, dependiendo de los factores,
y se encontró que existen diferencias estadísticamente significativas en todas ellas.
Finalmente, se considera que la versión final de la Lista de Verificación de Inclusión tiene
buenas propiedades psicométricas, a pesar de la necesidad de estudios replicativos y
confirmatorios de los resultados encontrados. [EN] The lack of an instrument that assesses the Inclusion of students with disabilities or
disabilities in Portugal led the ASSOL's Inclusion Resource Center (CRI) team to build an
instrument called the Inclusion Checklist (LVI), which is an integral part of the book
Belonging and Participating to Learn (Pereira, 2017). In 2021, a first exploratory study was
conducted (Saraiva et al, 2022), which concluded that the final version of the scale had good
psychometric properties and suggested the need to perform other replicative and
confirmatory studies of the results found. Based on the data collected in the application of
the LVI, in the 2021-2022 school year a new quantitative, non-experimental, and exploratory
study was developed with the objective of confirming the data from the previous study. This
work was carried out with a sample of 176 students, from eight to groups of schools in the
district of Viseu, aged between 6 and 21 years. Most of them are male students (n=108;
61.4%), aged 11-15 years (n=100; 56.8%). However, the solution that was found did not have
the same meaning. Thus, other solutions were tested, and it was decided to retain four factors,
because it seems that one of the factors was diluted in the "inclusion" factor, because the
items presented high correlations with each other. For the calculation of factor loadings, the
technique factoration by the main axis factoring (Main Axis Factoring) was used, with
promax oblique rotation, allowing to verify that the loads are better distributed among the
factors, present their own values greater than or equal to one and explain in total 48% of the
total variance (Factor 1: Participation, Factor 2: Autonomy, Factor 3: Belonging and Factor
4: Self-determination), all with high internal consistency (α>.88). Satisfactory values were
also observed in the sample adequacy measurement (KMO=.819) and bartlett's check
(x2=9327,944, p<,000), indicating that the correlations between the items are good for
performing the analysis. Regarding the reliability of the total scale, it has a high internal
consistency (α=.935).
The distribution of the LVI values in its entirety and for each of the factors was analyzed,
and for this it was performed the Kolmogorov-Smirnov test, with Lilliefors correction. The
obtained values reveal that the distribution is normal for all factors (p>.05), so the parametric
correlation, Pearson, was used. The results indicate the existence of positive and statistically
significant correlations between the factors participation, belonging and autonomy, and the
factors belonging, and participation are those that present a stronger correlation (r=.687,
p<,000). In addition, an analysis of differences between the various measures to support
learning was also performed, depending on the factors, and it was found that there are
statistically significant differences in all of them.
Finally, it is considered that the final version of the Inclusion Checklist has good
psychometric properties, despite the need for replicative and confirmatory studies of the
results found.
spa
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
info:eu-repo/semantics/openAccess
Lista de verificación de inclusión
Pertenencia
Participación
Apoyo centrado en el estudiantes
Autodeterminación
Inclusion checklist
Belonging
Participation
Self-determination
Student-centered support
Verificación de las propiedades psicométricas de la lista de verificación de inclusión
info:eu-repo/semantics/masterThesis