2026-09-14T15:32:15Zhttps://gredos.usal.es/oai/requestoai:gredos.usal.es:10366/1582772025-04-30T22:01:10Zcom_10366_4829com_10366_4843col_10366_138209
Rubio González, Mario
2024-06-13T11:36:57Z
2024-06-13T11:36:57Z
2023-07
http://hdl.handle.net/10366/158277
[ES]En la actualidad hay muchos estudios que afirman que la realización de actividad
física es muy beneficiosa para la salud de las personas, tanto a nivel físico como mental.
Numerosos estudios científicos respaldan los beneficios de la actividad física y la
prevención de enfermedades cardiovasculares como la diabetes y la obesidad. En
específico, en los últimos años ha aumentado mucho el número de jugadores en
deportes de raqueta sobretodo en deportes como pádel y bádminton.
Si juntamos el auge de estos deportes de raqueta y la fama asociada que sigue
teniendo el tenis, con el aumento de las nuevas tecnologías, surgen nuevos sistemas
integrados en el mundo de estos deportes de raqueta. Algunos de los sistemas que se
nos pueden venir a la cabeza son el uso aplicaciones de realidad virtual, aplicaciones
móviles o sistemas de análisis de vídeos.
Un sector que no se ha abordado con la suficiente firmeza que requiere es la
monitorización o detección de movimientos y golpeos durante un partido. Este campo
es muy interesante ya que permitiría al jugador poder controlar los golpeos que realiza
en cada partido o entrenamiento que juegue.
El proyecto desarrollado ofrece una aplicación móvil que se conecta a un
dispositivo de medición para la recogida de los golpeos durante una sesión de
entrenamiento o un partido. La aplicación móvil consta a grandes rasgos de un apartado
de gestión de eventos, similar a una agenda donde el usuario puede ir anotando sus
próximos partidos, entrenamientos u otros eventos y la aplicación le notificará cuando
llegué el momento de empezar dicho evento. También consta de un visualizador en
tiempo real de los golpeos que el jugador está realizando.
El dispositivo de medición se basa en un Arduino el cual es capaz de recoger
datos en crudo mediante su unidad IMU incorporada. Estos datos en crudo son la
aceleración ejercida por unidad de tiempo y la orientación en el espacio por unidad de
tiempo. Gracias a un modelo de inteligencia artificial entrenado previamente y añadido
al propio firmware del Arduino somos capaces de detectar cada golpeo que realiza el
jugador. La conexión entre ambos dispositivos se realiza mediante Bluetooth Low
Energy.
El sistema cuenta también con un control de usuarios, donde los usuarios deberán
registrase para poder tener una cuenta
[EN]There are now many studies that claim that physical activity is very beneficial for
people's health, both physically and mentally. Numerous scientific studies support the
benefits of physical activity and the prevention of cardiovascular diseases such as
diabetes and obesity. Specifically, in recent years the number of racket sports players
has increased dramatically, especially in sports such as paddle tennis and badminton.
If we combine the rise of these racket sports and the associated fame that tennis
continues to have, with the increase in new technologies, new integrated systems are
emerging in the world of these racket sports. Some of the systems that come to mind
are the use of virtual reality applications, mobile applications or video analysis systems.
One area that has not been tackled firmly enough is the monitoring or detection of
movements and strokes during a match. This field is very interesting as it would allow
the player to be able to control the strokes he/she makes in each match or training
session he/she plays.
The developed project offers a mobile application that connects to a measuring
device for the collection of strokes during a training session or match. The mobile
application consists broadly of an event management section, similar to an agenda
where the user can write down their upcoming matches, training sessions or other
events and the application will notify them when it is time to start the event. It also has
a real-time display of the strokes the player is making.
The measuring device is based on an Arduino which is able to collect raw data
through its built-in IMU unit. This raw data is the acceleration exerted per unit of time
and the orientation in space per unit of time. Thanks to an artificial intelligence model
previously trained and added to the Arduino's own firmware, we are able to detect each
stroke made by the player. The connection between the two devices is made via
Bluetooth Low Energy.
The system also has a user control, where users must register in order to have an
account
spa
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
info:eu-repo/semantics/openAccess
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
Dispositivo portátil
Deportes de raqueta
Análisis del rendimiento
Aprendizaje automático
Handheld device
Racket sports
Performance analysis
Machine Learning
Diseño de un sistema para la detección de los diferentes golpeos en deportes de raqueta
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis