2026-09-15T16:57:40Zhttps://gredos.usal.es/oai/requestoai:gredos.usal.es:10366/1583672025-04-30T22:01:07Zcom_10366_4829com_10366_4843col_10366_138209
ShowMeTheModel: Plataforma para la ejecución desde dispositivo móvil de modelos de ML/DL
Velasco Sánchez, Juan Carlos
Moreno Montero, Ángeles María
Ibán Sánchez; Armando
Modelos
Inteligencia artificial
Remoto
Machine learning
Remote
Models
Artificial Intelligence
1203.17 Informática
1203.04 Inteligencia Artificial
Trabajo de Fin de Grado. Grado en Ingeniería Informática. Curso académico 2022-2023.
[ES]En un mundo cada vez más influenciado por la Inteligencia Artificial, los equipos que
desarrollan modelos de Machine Learning buscan encontrar formas cómodas de
mostrar los resultados de sus investigaciones. Sin embargo, estos modelos suelen
requerir una gran potencia de cálculo, lo que dificulta exponerlos públicamente.
El objetivo del proyecto ShowMeTheModel es abordar este desafío mediante el
desarrollo de una plataforma que permita la ejecución remota de modelos de Machine
Learning. A través de esta plataforma, los usuarios finales podrán acceder desde un
navegador web y utilizar texto o imágenes como entrada. Esto es posible gracias al uso
de un agente externo, un servidor con mucha potencia de cálculo y que es el responsable
de ejecutar los modelos.
De esta manera, los usuarios podrán utilizar los modelos de Machine Learning, ya que
es el agente externo se encargará de ejecutar los modelo. Esta solución permite a los
usuarios utilizar los modelos en cualquier lugar, resolviendo así el problema
mencionado.
[EN]In a world increasingly influenced by Artificial Intelligence, teams developing Machine
Learning models are looking for convenient ways to display their research results.
However, these models often require a great deal of computational power, which makes
it difficult to expose them publicly.
The goal of the ShowMeTheModel project is to address this challenge by developing a
platform that enables the remote execution of Machine Learning models. Through this
platform, end users will be able to access from a web browser and use text or images as
input. This is possible thanks to the use of an external agent, a server with a lot of
computing power, which is responsible for executing the models.
In this way, users will be able to use the Machine Learning models, since it is the external
agent that will be in charge of running the models. This solution allows users to use the
models anywhere, thus solving the aforementioned problem.
2024-06-18T08:37:23Z
2024-06-18T08:37:23Z
2023-07
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
http://hdl.handle.net/10366/158367
spa
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
info:eu-repo/semantics/openAccess
application/pdf
https://gredos.usal.es/bitstream/10366/158367/10/Memoria%20final%20firmada.pdf.jpg
Hispana
TEXT
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Gredos. Repositorio Documental de la Universidad de Salamanca
http://hdl.handle.net/10366/158367