2026-09-14T15:25:14Zhttps://gredos.usal.es/oai/request

oai:gredos.usal.es:10366/1636222025-09-04T10:23:27Zcom_10366_4756com_10366_4746com_10366_3823com_10366_4577com_10366_4576com_10366_143089com_10366_123103col_10366_68517col_10366_4585col_10366_143121

Rivas Sanz, Javier de las Sánchez Santos, José Manuel Berral-Gonzalez, Alberto 2025-02-11T09:35:57Z 2025-02-11T09:35:57Z 2024-12 http://hdl.handle.net/10366/163622 10.14201/gredos.163622 [ES]Esta tesis doctoral ha desarrollado y aplicado con éxito múltiples técnicas y algoritmos bioinformáticos para abordar y resolver desafíos específicos en la gestión, análisis e interpretación de datos ómicos complejos derivados de muestras humanas de cáncer. El trabajo se ha centrado en dos tipos principales de cáncer: el cáncer de mama (BRCA) y el cáncer colorrectal (CRC). Los datos ómicos se han integrado y analizado junto con información clínica relevante, principalmente datos de supervivencia y progresión de la enfermedad, así como otros parámetros clave como el estadio del tumor, el grado y la respuesta al tratamiento. El trabajo también aborda el campo de la farmacogenómica, explorando las correlaciones entre los fármacos antitumorales (como compuestos químicos pequeños) y la activación de genes humanos. Como comentario general final, este trabajo ha demostrado el potencial de integrar enfoques estadísticos avanzados y bioinformáticos con grandes conjuntos de datos de cáncer. Con ello hemos conseguido mejorar tanto el análisis de supervivencia como la identificación de dianas terapéuticas, con el objetivo final de optimizar la aplicación combinada de datos ómicos y clínicos para una mejor caracterización de los resultados de los pacientes con cáncer. Los métodos desarrollados no solo proporcionan herramientas valiosas para la investigación del cáncer, sino que también sientan una base sólida para futuras aplicaciones en el campo de la medicina personalizada. eng Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ info:eu-repo/semantics/openAccess Tesis y disertaciones académicas Universidad de Salamanca (España) Tesis Doctoral Academic dissertations Bioinformática Cáncer colorrectal Cáncer de mama Fármacos Breast cancer Colorectal cancer Drugs Bioinformatics 3207.13 Oncología 3209 Farmacología Exploration and development of bioinformatics methods for survival analysis and drug targeting in cancer info:eu-repo/semantics/doctoralThesis