2026-09-16T09:25:19Zhttps://gredos.usal.es/oai/requestoai:gredos.usal.es:10366/1704202026-03-14T04:05:54Zcom_10366_4756com_10366_4746com_10366_3823com_10366_143092com_10366_143090com_10366_123103col_10366_68519col_10366_143096
Arcila Caledrón, Carlos Edmundo
Muñiz Muriel, Carlos
Gomes Barbosa, Marcos Paulo
2026-03-11T12:30:05Z
2026-03-11T12:30:05Z
2025
http://hdl.handle.net/10366/170420
10.14201/gredos.170420
[ES] La tesis analiza la LGTBfobia en el ámbito digital en España combinando PLN, análisis
de series temporales y experimentación. Tras situar el fenómeno en un contexto de
avances normativos y polarización en redes, el Estudio 1 entrena y evalúa un modelo
basado en BERT para detectar odio, y lo compara con clasificadores de toxicidad y
sentimiento en español, mostrando que son dimensiones correlacionadas pero no
equivalentes y útiles para una monitorización multiplataforma. El Estudio 2 enlaza
métricas de hostilidad online con denuncias policiales de delitos de odio LGTB,
evidenciando una continuidad entre comportamientos digitales y offline y subrayando la
necesidad de calibración por plataforma. El Estudio 3 aplica LDA y análisis de encuadres
para identificar tres marcos recurrentes: (1)familiar-religioso, (2)
patologización/ridiculización de identidades LGTB y (3) sexualización-trivialización del
orgullo/promiscuidad. El Estudio 4, con jóvenes de actitudes homonegativas, halla que la
identificación con el emisor (hater) media la intención de compartir, especialmente bajo
el marco de trivialización/promiscuidad, y que actitudes previas de rechazo interpersonal
la refuerzan parcialmente. Se discuten limitaciones (datos, periodos, causalidad) y líneas
futuras (otras redes, visualidad). Metodológicamente, la integración de BERT, LDA y
experimentación ofrece un marco robusto para caracterizar y evaluar efectos del discurso
LGTBfóbico online.
[EN] This dissertation examines anti-LGBT online hate speech in Spain by integrating NLP,
time-series analysis, and experimental methods. Against a backdrop of legal progress and
polarized public debate, Study 1 trains and evaluates Spanish BERT-based models to
detect hate, toxicity, and sentiment, showing these correlated yet distinct dimensions
enable multi-platform monitoring. Study 2 links online hostility measures to subsequent
changes in police reports of anti-LGBT hate crimes, suggesting continuity between digital
and offline behaviors and highlighting the need for platform-specific calibration. Study 3
uses LDA topic modeling and framing analysis to identify three dominant frames: (1)
family-religious traditionalism that legitimizes hostility, (2) pathologization/ridicule of
LGBT identities as abnormal and weak, and (3) sexualization and festive trivialization of
Pride and LGBT culture. Study 4, with youth holding homonegative attitudes, finds that
identification with the message source (the hater) mediates intentions to share,
particularly under the trivialization/promiscuity frame, while prior interpersonal rejection
shows a partial moderating effect. Limitations include platform and crime-data
dependencies, bounded observation windows, and non-causal designs; future work
should expand to other platforms and probe visual language. Methodologically,
combining Spanish BERT, LDA, and experimentation provides a robust framework to
characterize online anti-LGBT hate and assess its persuasive effects.
La realización de la tesis ha sido posible gracias al
apoyo económico de la Universidad de Salamanca y del Banco Santander, a través de la
las Becas Internacionales destinadas a Estudiantes Latinoamericanos. Igualmente, la
presente tesis ha sido desarrollada en el marco del proyecto de investigación “Countering
Media Intolerance in Young Audiences CeMIYA” (Ref: PID2023-149871NB-I00),
financiado por el Ministerio de Ciencia e Innovación, Convocatoria Proyectos de
Generación de Conocimiento 2023, dirigido por el también director de la tesis, el Prof.
Dr. Carlos Edmundo Arcila Calderón.
spa
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http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
info:eu-repo/semantics/openAccess
Tesis y disertaciones académicas
Universidad de Salamanca (España)
Tesis Doctoral
Academic dissertations
Discurso de odio
LGTB
Redes sociales
BERT
LDA
Series temporales
Mediación
España
Hate speech
Social media
Time series
Mediation
Spain
6310.10 Conflicto Social y Adaptación
6112.02 Fenómenos de Grupos Minoritarios
6112.01 Discriminación
El discurso contra la población LGTB en los medios sociales y su relación con el odio en España
info:eu-repo/semantics/doctoralThesis