2024-03-29T06:09:45Zhttps://gredos.usal.es/oai/requestoai:gredos.usal.es:10366/1439662022-05-13T08:25:50Zcom_10366_4827com_10366_4843col_10366_119429
Pisonero Carabias, Javier
2020-09-24T11:11:12Z
2020-09-24T11:11:12Z
2021
http://hdl.handle.net/10366/143966
[ES]En el presente trabajo se va a realizar una comparación entre diferentes técnicas sin
contacto para determinar las principales características mecánicas de materiales
compuestos. Para ello se presentarán las principales características de estos materiales,
así como un breve estudio de las diferentes metodologías para centrarse en las
utilizadas, que son la correlación digital de imágenes 2D y 3D.
A partir de una campaña de ensayos, se extraerán, con estas técnicas las características
mecánicas principales y necesarias del material empleado. Se mostrará el prototipo
desarrollado para dicha toma de datos. Posteriormente, alimentándose de estos
resultados, se realizará un modelo predictivo numérico, concretamente con la
metodología de elementos finitos para dar validez a la metodología empleada y así
poder afirmar que su uso en el diseño de un producto es óptimo. Para ello, se creará un
modelo diferente por cada resultado obtenido de cada metodología y probeta utilizada.
El modelo será una aplicación real de estos materiales.
De esta manera en este trabajo se va a completar una cadena de desarrollo empezando
por una campaña experimental, por el análisis de diferentes metodologías para
finalmente ser validadas en un modelo numérico predictivo.
spa
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
info:eu-repo/semantics/openAccess
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
Composite
Correlación digital de imágenes
Modelos predictivos numéricos
CFRP (Carbon Fibre Reinforced Polymers)
Caracterización y optimización de materiales compuestos a través de correlación digital de imágenes y análisis numéricos
info:eu-repo/semantics/masterThesis