2024-03-29T08:59:46Zhttps://gredos.usal.es/oai/requestoai:gredos.usal.es:10366/1241422022-02-07T17:20:34Zcom_10366_4756com_10366_4746com_10366_3823col_10366_68520
Modelo de asiganción de roles y distribución de tareas en organizaciones virtuales
Luis Reboredo, Ana de
Paz Santana, Juan Francisco de
Corchado Rodríguez, Juan Manuel
Tesis y disertaciones académicas
Universidad de Salamanca (España)
Academic Dissertations
Informática
Information technology
1203.17 Informática
[ES] Las organizaciones virtuales suponen un enfoque en el modelado de sistemas multiagente en el que se tienen en cuenta los aspectos organizativos más allá de las simples capacidades de comunicación de los agentes. En las organizaciones virtuales están implícitos una serie de objetivos globales de la organización que se superponen a los objetivos específicos de cada agente y que existen de manera independiente de estos. La estructura de la organización se define en base a grupos y roles.
Este trabajo se propone definir un modelo de planificación de tareas en organizaciones virtuales que garantice la consecución de los objetivos de la organización de manera óptima, ajustando la operación de la organización a los recursos disponibles. Para ello, se diseñará un modelo que permita la adaptación dinámica de la estructura de la organización a las necesidades y medios existentes en cada caso. Esta adaptación consistirá en la determinación del número de agentes que deben incorporarse a la organización y en la asignación de roles a dichos agentes. Posteriormente se llevará a cabo una distribución de tareas entre dichos agentes de manera que se maximicen los beneficios de la organización. El sistema incorporará un modelo de razonamiento basado en casos en el que se aplican algoritmos genéticos y teoría de colas para realizar la fase de adaptación.
Se estudiarán las características de los agentes y sistemas multiagente, así como de las organizaciones virtuales. A partir de ahí se realizará el diseño del modelo propuesto que se validará mediante un caso de estudio.
2014-11-10T08:27:18Z
2014-11-10T08:27:18Z
2014-03-07
fecha de defensa AAAA-MM-DD
info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
http://hdl.handle.net/10366/124142
Español
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