TY  - THES 
A3  - Pozo Aguilera, Susana del
A3  - Martín Jiménez, José Antonio
AU  - Fernández Movilla, Santiago
PY  - 2022
UR  - http://hdl.handle.net/10366/150676
AB  - En este trabajo de fin de máster se desarrolla una herramienta en base Python para la
clasificación de ortomosaicos multiespectrales procedentes de sensores embarcados en dron y
del satélite Sentinel-2, siempre que se disponga de las 4 bandas...
LA  - spa
KW  - Teledetección
KW  - Sector agroforestal
KW  - Imágenes RGB
KW  - Algoritmos de clasificación no supervisada
KW  - Imágenes multiespectrales
TI  - Desarrollo de herramienta de software para la clasificación de imágenes georreferenciadas  orientada al sector agroforestal
M3  - info:eu-repo/semantics/masterThesis
ER  -