TY  - JOUR 
AU  - Jiménez Amores, Francisco Javier
AU  - Blanco Herrero, David
AU  - Sánchez Holgado, Patricia
AU  - Frías Vázquez, Maximiliano
PY  - 2021
SN  - 0719-3661
UR  - http://hdl.handle.net/10366/160787
AB  - [ES] El discurso de odio propagado a través de redes sociales como Twitter merece atención especial, ya que su incremento puede relacionarse con el aumento de crímenes de odio. De las 11 categorías de discriminación que contempla el Ministerio de...
LA  - spa
PB  - Pontificia Universidad Católica de Chile: Facultad de Comunicaciones
KW  - Twitter
KW  - Ideología política
KW  - Aprendizaje profundo
KW  - Aprendizaje automático
KW  - Clasificación supervisada
KW  - Discurso de odio
KW  - Odio en línea
KW  - Hate speech
KW  - Online hate
KW  - Political ideology
KW  - Deep learning
KW  - Machine learning
KW  - Supervised classification
KW  - Discurso de ódio
KW  - Ódio online
KW  - Ideología política
KW  - Aprendizagem profunda
KW  - Aprendizagem de máquina
KW  - Classificação supervisionada
TI  - Detectando el odio ideológico en Twitter. Desarrollo y evaluación de un detector de discurso de odio por ideología política en tuits en español
T2  - Detecting ideological hatred on Twitter. Development and evaluation of a political ideology hate speech detector in tweets in Spanish
DO  - 10.7764/cdi.49.27817
VL  - 49
M2  - 98
ER  -