http://hdl.handle.net/10366/152231 2026-05-02T21:31:21Z 2026-05-02T21:31:21Z Rubio Cuadrado, Álvaro http://hdl.handle.net/10366/135564 2025-04-30T21:50:23Z 2016-01-01T00:00:00Z

El crecimiento del arbolado en las masas forestales se suele estudiar a partir de muestras radiales tomadas a 1´30 metros de altura del tronco, sin embargo los crecimientos radiales a lo largo del tronco y los crecimientos en altura pueden proporcionar información adicional sobre el desarrollo de los árboles. En este trabajo se han obtenido los crecimientos radiales a distintas alturas del tronco y el crecimiento en altura de 10 árboles dominantes de Pinus pinaster en una masa situada en Bayubas (Soria). Los crecimientos radiales se han medido a partir de trozas obtenidas a 5 alturas diferentes. Los crecimientos en altura se han reconstruido, tras cortar los troncos longitudinalmente, midiendo la distancia entre los nudos que deja la inserción de las ramas en la madera. Se presentan las relaciones entre clima y crecimiento radial a distintas alturas y crecimiento en altura, comparando los resultados de los métodos dendrocronológicos tradicionales y de distintos métodos multivariantes: HJ Biplot (Galindo, 1986) y Biplot Canónico (Amaro et al., 2004). Además se analizan las diferencias debidas a la fisiología entre los crecimientos a distintas alturas comparando otros dos métodos multivariantes, el Análisis Triádico (Jaffrenou, 1978) y el Biplot Múltiple (Baccalá, 2004; Nieto, 2015). Los métodos multivariantes obtienen unos resultados similares a los métodos tradicionales de manera que pueden ser intercambiables o complementarios según el objetivo del estudio. En cuanto al Análisis Triádico y al Biplot Múltiple, obtienen exactamente los mismos resultados pero el segundo método es más sencillo de realizar e interpretar.

2016-01-01T00:00:00Z González Narváez, Mariela Alexandra http://hdl.handle.net/10366/132881 2025-04-30T21:50:23Z 2016-01-01T00:00:00Z

En el presente estudio, tratamos de poner de manifiesto la utilidad del método multivariante STATICO, para estudiar la distribución espacio-temporal de veintitrés especies del fitoplancton en relación a las variables ambientales físico-químicas, para una zona del Pacífico Ecuatorial Oriental. Se analizan los datos proporcionados por el Instituto Oceanográfico de la Armada del Ecuador, de cuatro de sus estaciones de muestreo (Esmeraldas, Manta, La Libertad y Puerto Bolívar) localizadas a diez millas del borde costero de Ecuador Continental; los análisis se realizan por columna de agua y época climática, durante el periodo 2013-2015. Debido a que la zona de estudio se encuentra localizada dentro de la Región Niño 1+2, y el periodo estudiado contiene la información del evento cálido más reciente en Ecuador, este trabajo tiene un impacto económico y social. El análisis estadístico STATIS, expresó la mayor similitud existente en la distribución de las especies de fitoplacton de las dos estaciones de estuario y en las dos de océano, a pesar de su distinta ubicación geográfica. Así mismo, evidencia que las estaciones de estuario tienen mayor riqueza de fitoplancton que las de océano, aunque las diferencias no son grandes. El analisis de la coinercia (2ª etapa del STATICO) demuestra que la relación entre el fitoplancton y el medio ambiente es más fuerte en Puerto Bolívar; no obstante, esta relación presenta en general una débil estructura, en las estaciones de muestreo para el periodo de estudio.

2016-01-01T00:00:00Z Pambabay Calero, Johny Javier Bauz Olvera, Sergio Alex http://hdl.handle.net/10366/132781 2025-04-30T21:50:22Z 2016-01-01T00:00:00Z

El crecimiento exponencial de la literatura médica y el uso cada vez más extendido de las tecnologías de la información y la comunicación (TIC), junto con la dispersión de la literatura científica, dificulta al investigador, y sobre todo al profesional sanitario, el acceso a la información relevante. Meta-análisis es una revisión sistemática que incorpora una estrategia estadística para integrar resultados de varios estudios en una sola estimación. El diagnóstico médico es un proceso dinámico en el que se intenta tomar decisiones idóneas en presencia de incertidumbre. Desde un punto de vista funcional, se considera prueba diagnóstica a cualquier procedimiento realizado para confirmar o descartar un diagnóstico o incrementar o disminuir su verosimilitud. La utilidad de una prueba diagnóstica depende fundamentalmente de su validez y de su fiabilidad, pero también de su rendimiento clínico y de su coste. A menudo se emplean procedimientos diagnósticos de los que se desconocen estos parámetros. Para conocer esta información se debe recurrir a los estudios de evaluación de pruebas diagnósticas publicados. Sin embargo, en muchos de estos estudios no siempre encontramos información válida, relevante o aplicable al entorno clínico. La sensibilidad y la especificidad son características intrínsecas de la prueba diagnóstica que informan de su validez antes de conocer el resultado. Una vez conocido el resultado de la prueba, son los valores predictivos los que informan sobre la probabilidad de la enfermedad. Sin embargo, los valores predictivos dependen de la prevalencia de enfermedad en el estudio original y por ello no son directamente aplicables a escenarios con probabilidades pre-prueba distintas. Para conocer la probabilidad de enfermedad (post-prueba) en escenarios con probabilidades pre-prueba distintas debemos usar los cocientes de probabilidades (probabilidad de un determinado resultado de la prueba en presencia de enfermedad dividida por la probabilidad de ese mismo resultado en ausencia de enfermedad) que son índices resumen de la sensibilidad y la especificidad, independientes de la probabilidad pre-prueba en el estudio original. Para poder operar con las razones de verosimilitudes en el cálculo de probabilidades, éstas deben transformarse en ventajas (odds), estos cálculos se simplifican recurriendo a nomogramas (de Fagan). La sensibilidad y la especificidad varían en función del punto de corte que se utilice para separar los valores normales de los anormales. En estos casos, los resultados pueden representarse gráficamente como una curva ROC, que permite conocer las características de la prueba según diferentes puntos de corte y que puede utilizarse para elegir el más adecuado. Un estimador de la relevancia global de una prueba puede ser el área bajo la curva (AUC). Es preciso tener en cuenta que la información de que se dispone sobre la validez de las pruebas diagnósticas proceden de diferentes poblaciones. Por tanto, las estimaciones obtenidas en dichos estudios están sujetas a variabilidad aleatoria y si los estudios han sido diseñados incorrectamente, a sesgos. La variabilidad de las mediciones va a estar influida por múltiples factores que interesa conocer y controlar. Entre ellos, tiene especial importancia distinguir las variaciones intra e inter estudio. En el presente trabajo se analiza el modelo jerárquico HSROC (Hierarchical Summary Receiver Operating Characteristic) propuesto por Rutter y Gatsonis, el cual en lugar de modelizar directamente S (Sensibilidad) y E (Especificidad), ajusta los datos de clasificación de los estudios mediante una regresión logística de efectos aleatorios. Se compara con la propuesta de Reitsma y colaboradores en la que se propone modelizar los resultados de los estudios mediante una regresión Normal Bivariante (NB), donde S y E se incluyen como efectos aleatorios y se añade un parámetro que refleja la eventual correlación entre ellos. Se presentan los pasos a seguir para llevar a cabo un meta-análisis de tests diagnósticos en situaciones de baja prevalencia (Heterogeneidad (Q, I2 ), Sesgo de publicación (Eger´s Index), Hair cross y ROCellipses, parámetros del modelo HSROC y Curva SROC ) y se analiza los programas MIDAS (STATA); MADA (R) y HSROC (R). El enfoque SROC es útil en ausencia de heterogeneidad entre estudios (efectos fijos), donde las medidas más representativas de la validez de la prueba están dadas por: razones de verosimilitud, logit de la sensibilidad y especificidad, Q∗, área bajo la curva; el modelo bivariante (efectos aleatorios) estima la correlación que pueda existir entre la sensibilidad y especificidad intra e inter estudios, generando salidas resúmenes como: gráfico forest-plot sensibilidad y especificidad con diamante, gráficos de evaluación de la capacidad del modelo, sensibilidad, especificidad, razones de verosimilitud y diagnostic odds ratio (DOR) con sus respectivos intervalos de confianza, heterogeneidad estadística (I2 ), curva SROC con sus respectivas regiones de confianza y predicción, área bajo la curva, funnel-plot, nomograma de Fagan. El enfoque HSROC se caracteriza por modelizar las covariaciones de los parámetros de precisión y los puntos de corte mediante simulaciones de cadena de markov y monte carlo (MCMC), teniendo como salidas principales, las configuraciones generales de la simulación, los tipos de distribuciones utilizadas, resumen de las estimaciones de los parámetros intra estudio, curva SROC con sus respectivas regiones de confianza y predicción, las distribuciones muestrales a posteriori de los parámetros del modelo. El objetivo de este trabajo es poner de manifiesto que la forma tradicional de valorar la precisión de las pruebas diagnósticas, a partir de tablas tetracóricas, no tiene sentido en este contexto.

2016-01-01T00:00:00Z Gastón Guiu, Silvia http://hdl.handle.net/10366/132698 2025-04-30T21:50:22Z 2016-01-01T00:00:00Z

En el presente trabajo se muestran los resultados del análisis de la pobreza y de la exclusión social en España a partir de los datos proporcionadas por el INE en la Encuesta de Condiciones de Vida del 2014. Generalmente, la literatura enfocada al análisis de la pobreza se basa, únicamente, en la cuantificación del porcentaje de pobres a partir de la introducción de los umbrales de pobreza, los cuales funcionan como una línea que delimita dos estados; ser pobre o no pobre. Sin embargo, en un intento de superación de la mera cuantificación y de suma a las investigaciones que tratan de dejar atrás lo anteriormente descrito, se introduce el término de exclusión. La introducción de este concepto permite conocer las circunstancias desfavorables en las condiciones de vida básicas que, de algún modo, son compartidas y asumidas por los individuos de una determinada población. Es por ello que, el análisis conjunto de ambos conceptos permite ampliar la mirada sobre la generación y origen de las desigualdades sociales que impiden una vida cohesionada. Dicho esto, se ha realizado la medición de la pobreza desde el enfoque objetivo de la pobreza relativa y para la exclusión social, desde el enfoque multidimensional, se presentan distintas dimensiones de análisis seleccionadas a partir del consenso científico, que con la ayuda de distintas técnicas estadísticas multivariantes se han podido obtener los perfiles, a partir de la asociación de diferentes categorías, que describen diferentes situaciones de desigualdad y una comparación, en términos de desigualdades, entre las distintas Comunidades Autónomas de España.

2016-01-01T00:00:00Z Ciria Carazo, Javier http://hdl.handle.net/10366/132446 2025-04-30T21:50:18Z 2016-01-01T00:00:00Z

Se relaciona la economía con el comportamiento electoral en las elecciones generales de España; en los años 2008 y 2011. Este periodo electoral incluye a los dos principales partidos de gobierno; Partido Socialista Obrero Español y Partido Popular, además de dos momentos con situaciones de bonanza económica y de crisis, en las cuales se aplica una óptica de comportamiento electoral utilizando como herramienta los modelos económicos de voto. Se expone un marco teórico con los antecedentes y premisas del voto económico junto con una aplicación empírica donde se utilizarán herramientas de análisis estadístico multivariante como; la regresión logística multinomial, el análisis de correspondencias múltiples, el análisis de segmentación, así como también herramientas estadísticas gráficas para determinar el funcionamiento del modelo económico de voto planteado.

2016-01-01T00:00:00Z Urruticoechea Vicente, Alar http://hdl.handle.net/10366/130165 2025-04-30T21:50:18Z 2016-01-01T00:00:00Z

La revisión de la literatura pone de manifiesto, que muchos artículos analizan la autopercepción de la inteligencia emocional, pero pocos la comparan con la heteropercibida, considerando únicamente a percepción de los padres. En este sentido, se puede decir que este trabajo es pionero ya que propone incluir más proxies al análisis (amigo, primo y compañero). Propone, además, evaluar qué variables determinan las congruencias o discrepancias entre la inteligencia emocional autopercibida y heteropercibida. El instrumento utilizado fue la TMMS-24 y se analizaron las respuestas a 1034 cuestionarios, 94 sujetos y sus proxies (padre, madre, primo, amigo y compañero). Los resultados más destacables fueron: El método HOMALS presenta mejores resultados que el Análisis Factorial para explicar las dimensiones latentes del cuestionario, además la consistencia interna de éste fue alta. En los varones, la persona más similar a nivel emocional es el amigo. Las puntuaciones de las madres se comportan de forma independiente. Las mujeres concuerdan con las madres en las diferentes dimensiones, pero a nivel global de IE las correlaciones más altas se dan con la amiga. Sobre la proyección de las emociones de los proxies, se destaca que: en las mujeres, la prima percibe al sujeto con el mismo nivel de Atención y la amiga considera tener el mismo nivel de Reparación. En los varones el padre percibe al hijo con el mismo nivel de Atención; sin embargo, es la compañera la que considera que el sujeto posee un nivel de Reparación igual al de ella.

2016-01-01T00:00:00Z Vernazza Mañán, Elena http://hdl.handle.net/10366/130164 2025-04-30T21:50:18Z 2016-01-01T00:00:00Z

En este trabajo se estudian las principales propiedades psicométricas del instrumento AR63 para medir la satisfacción de los estudiantes de los cursos superiores de la Facultad de Ciencias Económicas y de Administración (FCEA), UdelaR (Uruguay). Utilizando este instrumento se intenta, además, dar una descripción y caracterización de cómo se construye la dimensión satisfacción estudiantil. Los datos utilizados para la aplicación presentada en este trabajo provienen de una encuesta realizada por la Cátedra de Metodología de la Investigación de la FCEA, en conjunto con el Instituto de Estadística (IESTA, FCEA), aplicada sobre una muestra probabilística de estudiantes de dicha facultad, en el año 2009. El instrumento aplicado (AR63), presenta una estructura de 2 bloques bien diferenciados. El primero, contiene las variables que permitirán realizar una descripción sociodemográfica de los estudiantes y el segundo (el cuestionario), contiene 63 ítems presentados en 8 escalas asociadas al ECSI (European Customer Satisfaction Index) a partir de los cuales será caracterizada la satisfacción estudiantil. Los resultados presentados surgen en primer lugar, de un análisis exhaustivo realizado sobre el cuestionario, con el objetivo de reducir su dimensionalidad a través de la eliminación de aquellos ítems que no aporten información relevante. Una vez definida una nueva estructura para el cuestionario se presenta, a partir de éste, una caracterización de la satisfacción estudiantil, para el caso en estudio.

2016-01-01T00:00:00Z Zárate Santana, Zaira Jazmín http://hdl.handle.net/10366/129388 2025-04-30T21:50:22Z 2011-01-01T00:00:00Z

En el presente trabajo se realizó un estudio con el objetivo de definir el perfil de los turistas que visitaron los municipios con más afluencia turística del Estado de Jalisco (México) en el año 2009; para esto se utilizó la técnica multivariante HJ-Biplot de Galindo (1986) donde los individuos y las variables se representan en el mismo sistema de referencia. En particular se pretende conocer las características que definen a los individuos que visitan Jalisco para encontrar el perfil que los describe de acuerdo a las variables estudiadas. Con este propósito, hemos desarrollado el estudio en una muestra de 6988 turistas y 16 variables tomadas del cuestionario original aplicado. El proceso de recogida de datos fue arduo en lo que respecta a la obtención de los permisos necesarios en la Secretaria de Turismo del Estado de Jalisco para acceder a la base de datos original, sin embargo, al final ha sido gratificante y entendemos que los resultados ayudarán a definir con más claridad las estrategias adecuadas para dirigirse al mercado turístico correcto. En el contenido de este trabajo se explica la situación turística de Jalisco, sus características geográficas, los datos estudiados, la técnica multivariante aplicada en el estudio, los resultados y las conclusiones obtenidas.

2011-01-01T00:00:00Z Murillo Avalos, Cinthia Leonora http://hdl.handle.net/10366/128444 2025-04-30T21:50:22Z 2015-01-01T00:00:00Z

Debido a los cambios presentados en el planeta, por motivo de contaminación y actividades humanas con falta de consciencia, el término desarrollo sustentable cobra día a día mayor importancia. Razón por la que en la década de los 70´s instituciones comenzaron a generar informes reportando sus actividades que pudieran afectar a la sociedad. Actualmente el GRI (Global Reporting Initiative), es considerado como la organización líder a nivel mundial en sostenibilidad económica, ambiental y social. Teniendo un total de 7,579 (GRI, 2015) organizaciones registradas en la actualidad, el GRI es una institución sin fines de lucro que promueve a las empresas en generar los informes de sostenibilidad, con motivo de preservar el medio natural y a la sociedad. En el presente trabajo se realizara un análisis exhaustivo utilizando el Biplot Logístico Externo, para conocer el grado de sostenibilidad que poseen las empresas del estudio, atreves de los indicadores implementados por el GRI. La muestra de estudio son grandes, medianas y pequeñas empresas mexicanas durante el periodo 2011-2013.

2015-01-01T00:00:00Z Oseguera Bernal, Sandra Lizbeth http://hdl.handle.net/10366/128335 2025-04-30T21:50:22Z 2012-01-01T00:00:00Z

En México, dentro del marco de los Programas Agrícolas, la Secretaría de Agricultura, Ganadería, Desarrollo Rural, Pesca y Alimentación (SAGARPA), promueve la integración y fortalecimiento de las Cadenas Productivas mediante la Estrategia de Fortalecimiento a los Sistemas Producto. La presente investigación tiene como objetivo principal evaluar dicha estrategia mediante el uso de métodos estadísticos multivariantes que permitan medir los resultados obtenidos hasta el momento y la eficacia de la metodología. La muestra analizada consta de 491 Comités Sistema Producto Estatales de los sectores agrícolas, pecuarios y acuícolas; los cuales se encuentran agrupados según su Estado de procedencia. Entre los resultados más importantes de este estudio se muestra la distribución de los Sistemas Producto y de sus eslabones dentro del país (México), así como su nivel de participación dentro de la Estrategia y la opinión acerca de su continuidad. Se concluye que las Fases VI y VII son las que mayor impacto han tenido para los distintitos Comités Sistemas Producto dentro del Plan de Fortalecimiento, ya que han aportado resultados favorables que se transforman en mejores negocios e incremento de utilidades. A nivel nacional existe una relación alta entre el concepto del CESE y el incremento de los beneficios económicos de los Comités Sistemas Producto. Además la mayoría de los Comités Sistemas Producto Estatales mencionan haber obtenido resultados de la Estrategia que han fortalecido y mejorado sus negocios expresando una opinión favorable acerca de la continuidad del Plan de Fortalecimiento.

2012-01-01T00:00:00Z Martínez Regalado, Joel Antonio http://hdl.handle.net/10366/128331 2025-04-30T21:50:22Z 2015-01-01T00:00:00Z

La administración del gobierno de Enrique Peña Nieto (2012-2018) lanzó un paquete de reformas al inicio de su gestión, estas reformas implican cambios en la sociedad y en el país, las cuales son percibidas de distinta manera por los mexicanos. Este trabajo presenta la aplicación metodológica de diversas técnicas estadísticas multivariantes en la encuesta Nacional 2014 de Reformas Estructurales. Se emplearon distintas herramientas que otorgaron un análisis con una visión totalmente académica y que tienen como objetivo, particular en este estudio, conocer la confianza de los mexicanos mayores de 18 años en las instituciones y autoridades de México; además de determinar perfil de los ciudadanos acerca del conocimiento, aprobación y necesidad de cinco de las once reformas empleadas por el gobierno de México: Reforma Energética, en Telecomunicaciones, Educativa, Laboral y Hacendaria.

2015-01-01T00:00:00Z González Bartolomé, David http://hdl.handle.net/10366/128326 2025-04-30T21:50:21Z 2015-01-01T00:00:00Z

El estudio de los fenómenos adversos en el sistema atmosférico supone uno de los mayores problemas a los que debe enfrentarse la comunidad científica en la actualidad. Éstos pueden ser analizados en función de los tipos de tiempo, que son distribuciones particulares de los sistemas de presión y de las masas de aire sobre una región geográfica determinada. Estas configuraciones, en algunas ocasiones, llevan asociadas características determinantes en el acontecimiento de episodios adversos. Este trabajo propone la aplicación del STATIS DUAL y el Análisis Parcial Triádico como herramientas en el estudio del desarrollo de dos tipos de tiempo de la clasificación de Font Tullot: la depresión del Golfo de Cádiz (asociada con precipitaciones torrenciales en el Levante y sudeste peninsular) y la depresión del Golfo de Génova (asociada con bajas temperaturas). A partir de los datos del re-análisis Era-Interim del ECMWF, se realiza un análisis mediante el uso de estas técnicas estadísticas de la evolución de cuatro episodios distintos en los que aconteció cada uno de los tipos de tiempo señalados. El estudio de la inter-estructura, el compromiso y la intra-estructura, arroja importantes resultados que permiten la comparación entre los diferentes episodios o el análisis de la estructura de las variables atmosféricas en su desarrollo.

2015-01-01T00:00:00Z Vera López, Vanessa M. http://hdl.handle.net/10366/128286 2025-04-30T21:50:21Z 2013-01-01T00:00:00Z

Este trabajo toma como punto de partida la revisión del modelo Unfolding realizada por Ingwer Borg y Patrick Groenen en su libro ‘Modern Multidimensional Scaling’ publicado en 2005, en el cual se realiza un análisis profundo del Escalamiento Multidimensional (en adelante MDS, por sus siglas en inglés, 'multidimensional scaling'), sus aplicaciones a distintos campos de la ciencia aparte de la Psicología y sus diferentes modelos. El análisis incluye aspectos técnicos y matemáticos como son el Álgebra Lineal, la Geometría, las funciones empleadas para la transformación de los datos originales, los algoritmos utilizados para encontrar la representación más fiel de estos datos y el tratamiento de los errores estadísticos en cada uno de los modelos. Borg y Groenen dedican tres capítulos a revisar y exponer los aspectos más relevantes del Unfolding como un caso especial del MDS enfocado a datos de preferencia: las dificultades que cualquier investigador podría encontrar en el tratamiento de los datos de entrada, la posible aparición de soluciones triviales y degeneradas, el tratamiento de datos ausentes en la matriz de preferencias, la búsqueda de funciones que transformen de forma rigurosa los datos originales en distancias y un correcto ajuste en la función de pérdida. Se realiza además una revisión cronológica del software disponible para el cálculo de soluciones y se completa con los últimos avances de la técnica dirigidos hacia el Unfolding de Tres Vías y su fusión con el Análisis Cluster. Para finalizar se exponen distintas aplicaciones prácticas de esta técnica realizadas en diversos campos.

2013-01-01T00:00:00Z González Sánchez, Armando http://hdl.handle.net/10366/128281 2025-04-30T21:50:21Z 2015-01-01T00:00:00Z

[ES]El Mini Mental State Examination es un test avalado y muy utilizado que se usa para detectar deterioro cognitivo. Aunque ha sido ampliamente estudiado, no lo ha sido tanto en referente a su funcionamiento diferencial en la población española. Este trabajo tiene por objetivo detectar el funcionamiento diferencial de los ítems de este test en función a tres variables propuestas: nivel educativo, edad y sexo. Para ello se utiliza una regresión logística binaria en la que se han corregido los parámetros con la reducción del sesgo de Firth para solucionar el problema de la separación. En todas las variables estudiadas se ha encontrado funcionamiento diferencial.; [EN] The Mini Mental State Examination is a very used, extended and verified test, which is used to detect cognitive impairment. Although it has been widely studied, it has not been studied so much referring to their differential functioning in the Spanish population. This work aims to detect the differential item functioning in terms of these three proposed variables: education level, age and sex. For this, a binary logistic regression was used, in which the parameters were corrected using Firth's bias reduction to solve the problem of separation. It found differential functioning in all the studied variables.

2015-01-01T00:00:00Z Santos Mangudo, Carlos http://hdl.handle.net/10366/128278 2025-04-30T21:50:21Z 2015-01-01T00:00:00Z

El presente Trabajo Fin de Master consiste en realizar un estudio sobre el funcionamiento y características del análisis de Clúster Bietápico o en Dos Fases del Método TWO-STEP así como un análisis comparativo de este método con respecto al Análisis de Clúster HJ-BIPLOT y CLUSPLOT, utilizados como técnicas de agrupamiento y clasificación de volúmenes de datos, que nos permitan agrupar entidades homogéneas dependiendo de una serie de variables, analizando las características de cada uno de los métodos desde un punto de vista teórico y práctico.

2015-01-01T00:00:00Z Villegas Barahona, Greibin http://hdl.handle.net/10366/128248 2025-04-30T21:50:21Z 2015-01-01T00:00:00Z

[ES]El rendimiento académico de los estudiantes ha sido estudiado por muchos investigadores con similares perspectivas, es decir, en su gran mayoría establecen un conjunto de variables y buscan un modelo que les explique algún porcentaje de la variabilidad del rendimiento académico. La investigación que se realiza se fundamenta en la construcción de un modelo de variables considerando una estructura conceptual que soportada un modelo de gestión para la toma de decisiones académicas. Todas las variables utilizadas en esta investigación fueron definidas para evaluar el rendimiento académico de los estudiantes en las asignaturas de estadística I y II de la Escuela de Ciencias de la Administración de la Uned, Costa Rica. Con la técnica estadística multivariante STATIS DUAL fue posible valorar la estructura de las seis matrices de datos correspondientes a los seis cuatrimestres de los años 2013-2014; periodo en el que se formalizaron la mayoría de las mejoras en las asignaturas evaluadas. Mediante el análisis del compromiso fue posible determinar variables “relevantes y estables a lo largo del tiempo” por su correlación positiva con el rendimiento académico. De las 40 variables sometidas a valoración son 20 las que se categorizan en este grupo, las tres más consistentes a lo largo de los cuatrimestres son las variables que miden el grado en que se interrumpen las tutorías, llamada elementos irruptores del servicio durante las clases, la dimensión latente relacionada con la probabilidad de recomendar a amigos y familiares a la Universidad Estatal a Distancia de Costa Rica y a la Escuela de Ciencias de la Administración, medida que se asocia al grado de satisfacción general del estudiante, así como todo aquello que comprende la calidad y contenido de las video tutorías. Otras variables que explican el rendimiento académico pueden observarse en los resultados de esta investigación. Sin lugar a dudas, el establecer las variables que correlacionan con el rendimiento académico siendo estas las que nutren un modelo de gestión académica es posible la toma de decisiones para la mejora continua del proceso de enseñanza aprendizaje.

2015-01-01T00:00:00Z