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<title>Ciencias experimentales</title>
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<id>http://hdl.handle.net/10366/152525</id>
<updated>2026-06-27T11:25:54Z</updated>
<dc:date>2026-06-27T11:25:54Z</dc:date>
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<title>Programas dinámicos de análisis de almacenamiento energético y optimización multiobjetivo orientada a la termodinámica</title>
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<name>Pérez Gallego, David</name>
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<id>http://hdl.handle.net/10366/171869</id>
<updated>2026-06-19T00:00:45Z</updated>
<published>2026-06-17T00:00:00Z</published>
<summary type="text">[ES]El directorio contiene el código fuente y los resultados de 3 (tres) programas desarrollados en el lenguaje Mathematica (.nb). Además de una serie de ficheros auxiliar escon las propiedades termodinámicas del aire.&#13;
El script denominado “ACAES.nb” simula el funcionamiento dinámico de una planta adiabática de almacenamiento de aire comprimido (ACAES), que almacena energía mediante aire a alta presión en un reservorio o caverna. El script simula el uso de compresores axiales y centrífugos y turbinas axiales. El almacenamiento térmico se realiza en los sistemas de almacenamiento térmico tipo packed-bed o lecho empacado, que están acoplados a la planta. Para su correcto funcionamiento es necesario utilizar el directorio auxiliar con las propiedades termodinámicas del aire, denominado “Air_properties”.&#13;
El script “NSGA-II.nb” contiene el algoritmo genético de optimización multiobjetivo denominado “non-dominated sorting genetic algorithm II”. Está construido desde cero y validado con la función benchmark de Kursawe.&#13;
El script “Reciprocating_compressor_expansor.nb” contiene la simulación dinámica de un compresor/expansor tipo reciprocating de pistón, se muestra la dinámica para cada revolución del cigüeñal. Este tipo de turbomaquinaria reversible se utiliza en los sistemas de almacenamiento energético por bombeo térmico (PTES). Para su correcto funcionamiento es necesario utilizar los ficheros auxiliares con las propiedades termodinámicas del aire.&#13;
Los scripts pertenecen al Grupo de Investigación de Termodinámica, Física Estadística y Optimización Energética de la Universidad de Salamanca. Autor: David Pérez Gallego (Departamento de Física Aplicada, Universidad de Salamanca), con fecha de copyright de 2026. Licencia: Publicado bajo la licencia Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0).
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<dc:date>2026-06-17T00:00:00Z</dc:date>
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<title>Packed-bed dynamic solution using Euler' s numerical method (explicit)</title>
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<name>Pérez Gallego, David</name>
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<updated>2026-06-19T07:13:55Z</updated>
<published>2026-06-11T00:00:00Z</published>
<summary type="text">[ES]El documento contiene el código fuente y los resultados de un programa desarrollado en el lenguaje Mathematica (.nb) para simular la dinámica de transferencia de calor en un lecho empaquetado (packed bed) utilizando el método numérico de Euler explícito. &#13;
El script pertenece al Grupo de Investigación de Termodinámica, Física Estadística y Optimización Energética de la Universidad de Salamanca.&#13;
Autor: David Pérez Gallego (Departamento de Física Aplicada, Universidad de Salamanca), con fecha de copyright de 2026.&#13;
Licencia: Publicado bajo la licencia Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0).
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<dc:date>2026-06-11T00:00:00Z</dc:date>
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<title>Determinación de la Concentración Micelar Crítica  (CMC)  del Dodecilsulfato Sódico (SDS) mediante Espectrofluorimetría</title>
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<name>Valero Juan, Margarita</name>
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<updated>2026-06-10T00:00:23Z</updated>
<published>2026-01-01T00:00:00Z</published>
<summary type="text">[ES]Se trata de una práctica de laboratorio de Biofísica (nivel de Grado) en la que se determina experimentalmente la Concentración Micelar Crítica (CMC) del dodecilsulfato sódico (SDS) mediante espectrofluorimetría de emisión de fluorescencia.&#13;
El fundamento consiste en usar pireno como sonda fluorescente: al ser muy hidrófoba, esta molécula migra al interior apolar de las micelas cuando se forman. Este cambio de entorno altera la relación entre las intensidades de dos picos de su espectro de emisión (FIII/FI, a 383 y 373 nm respectivamente), que pasa de ~0,6 en agua a ~1,0–1,3 en el interior micelar.&#13;
Los estudiantes preparan disoluciones de SDS de concentraciones crecientes en torno a la CMC esperada (~8 mM), miden los espectros de fluorescencia y representan FIII/FI  frente a [SDS], obteniendo una curva sigmoidal que permite estimar la CMC analítica y gráficamente.
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<dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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<title>Liberación del Analgésico Salicilato Sódico  desde un Gel de Plurónico F127</title>
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<name>Valero Juan, Margarita</name>
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<updated>2026-06-10T00:00:27Z</updated>
<published>2026-01-01T00:00:00Z</published>
<summary type="text">[ES]Protocolo de prácticas de laboratorio para el estudio de la cinética de liberación del salicilato sódico incorporado en un gel termosensible de Plurónico F127 (poloxamer 407). Se describe la cuantificación del fármaco liberado mediante espectrofotometría UV-vis (λ = 296 nm) y la construcción de una curva de calibrado basada en la Ley de Lambert-Beer. El ensayo de liberación se realiza por diálisis en tampón fosfato pH 7,4 a lo largo de 120 minutos, con toma de alícuotas a tiempos predefinidos. Los datos experimentales se ajustan a dos modelos cinéticos: primer orden y Korsmeyer-Peppas, permitiendo determinar la constante de difusión y el mecanismo de liberación del fármaco.
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<dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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<title>Adsorción de sustancias por sólidos</title>
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<name>Valero Juan, Margarita</name>
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<updated>2026-06-10T00:00:22Z</updated>
<published>2026-01-01T00:00:00Z</published>
<summary type="text">[ES]Se trata de un documento teórico-práctico de Fisicoquímica (Grado en Farmacia, Universidad de Salamanca) sobre el fenómeno de adsorción de sustancias por sólidos. El contenido abarca:&#13;
	Fundamentos conceptuales: definición de adsorción, terminología básica (adsorbato, adsorbente) y distinción entre fisisorción (fuerzas de Van der Waals, multicapa, reversible) y quimisorción (enlace covalente/iónico, monocapa, irreversible).&#13;
	Modelos matemáticos (isotermas): desarrollo de las isotermas de Freundlich (empírica, superficies heterogéneas) y Langmuir (teórica, monocapa, sitios equivalentes), con sus formas linealizadas y ejercicios numéricos resueltos para gases y solutos en disolución.&#13;
	Metodología experimental: protocolo paso a paso para construir una isoterma de adsorción desde la preparación del adsorbente hasta el análisis e interpretación de resultados, incluyendo el caso particular de adsorción de gases (uso del volumen muerto).
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<dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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<title>Fenómenos de transporte</title>
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<name>Valero Juan, Margarita</name>
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<updated>2026-06-10T00:00:28Z</updated>
<published>2026-01-01T00:00:00Z</published>
<summary type="text">[ES]Estudio de la difusión de la materia y de su cuantificación. Tipos de transporte en medios biológicos a través de membranas. Ejemplos resueltos y cuestiones tipo test de repaso.
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<dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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<title>Técnicas instrumentales. Absorción de Rayos X</title>
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<name>Valero Juan, Margarita</name>
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<updated>2026-06-10T00:00:28Z</updated>
<published>2026-01-01T00:00:00Z</published>
<summary type="text">[ES]La técnica de absorción de Rayos X constituye una herramienta analítica de gran&#13;
versatilidad en el ámbito farmacéutico y químico. Su fundamento reside en la&#13;
excitación de átomos a estados de alta energía y en el análisis de la radiación emitida&#13;
o absorbida, característica de cada elemento. Mediante la ley de Moseley se puede&#13;
relacionar la frecuencia de emisión con el número atómico, mientras que la ley de&#13;
Bouguer-Lambert describe cuantitativamente la absorción. Las técnicas de&#13;
fluorescencia de Rayos X permiten identificar y cuantificar elementos en cualquier tipo&#13;
de muestra sin alterarla, siendo los tubos Coolidge y los distintos tipos de detectores&#13;
(ionización, centelleo y electrónicos) los componentes instrumentales fundamentales&#13;
de estos sistemas analíticos.
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<dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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<title>Probabilidad elemental</title>
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<name>Polanco Martínez, Josué M.</name>
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<updated>2026-04-22T00:01:27Z</updated>
<published>2026-04-20T00:00:00Z</published>
<summary type="text">[ES]El material que se presenta a continuación forma parte del segundo bloque (probabilidad) de la&#13;
asignatura de Estadística del grado matemáticas y doble grado de física y matemáticas,&#13;
impartida en la facultad de ciencias de la Universidad de Salamanca. La página web oficial curso&#13;
2024-25 se encuentra en https://guias.usal.es/node/197650, y curso 2025-26 en&#13;
https://guias.usal.es/node/225898.&#13;
El material cubre el tema 6: Distribuciones Básicas de Probabilidad, aunque abarca un poco&#13;
más del temario. Por ejemplo:&#13;
(1) presenta una breve perspectiva histórica de varios de los contenidos probabilísticos&#13;
estudiados (2) a pesar de ser un material docente, éste tiene una fuerte influencia del mundo de&#13;
la investigación (el autor de este material trabajó exclusivamente como investigador científico&#13;
por más de 15 años); (3) se tratan temas y problemas que no son habituales en un curso básico&#13;
de probabilidad, (4) se proporcionan ligas (en magenta) para la información referenciada y&#13;
complementaria; (5) el material proporciona un buen balance entre teoría, ejemplos prácticos y&#13;
demostraciones; (6) finalmente se proporcionan algunos códigos en R de algunos temas&#13;
estudiados que lo ameritan, aunque esta parte será reforzada por otro material docente (en&#13;
preparación) exclusivamente enfocado en uso de R para esta asignatura. Prácticamente todas las&#13;
figuras y tablas han sigo creadas en R o en LATEX y son de libre uso.&#13;
(C) 2026. Todos los derechos reservados. Material bajo licenciamiento libre CC-BY 4.0,&#13;
Reconocimiento-NoComercial-SinObraDerivada 4.0 Internacional
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<dc:date>2026-04-20T00:00:00Z</dc:date>
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<title>Simulación de Monte Carlo</title>
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<name>Polanco Martínez, Josué M.</name>
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<updated>2026-04-21T00:01:02Z</updated>
<published>2026-04-18T00:00:00Z</published>
<summary type="text">[ES]El material que se presenta a continuación forma parte del tema (simulación estocástica) de la&#13;
asignatura Investigación Operativa III del grado de estadística, impartida en la facultad de&#13;
ciencias de la Universidad de Salamanca. La página web oficial del curso 2023-24 se encuentra&#13;
en https://guias.usal.es/node/197650, la del curso 2024-25 en&#13;
https://guias.usal.es/node/227238 y la del curso 2025-26 en&#13;
https://studium25.usal.es/course/view.php?id=2507702.&#13;
&#13;
Este breve material cubre algunos de los aspectos más representativos del método de simulación&#13;
de Monte Carlo, por ejemplo, se presenta una breve perspectiva histórica sobre el origen de este&#13;
método y su importancia, la estimación de π, la evaluación de integrales definidas y algunas&#13;
aplicaciones reales en finanzas: uso del modelo de camino aleatorio, y en ecología: uso de un&#13;
test no paramétrico que hemos desarrollado para determinar la significancia/significación&#13;
estadística para los coeficientes de correlación por ventanas móviles, también se incluye el uso&#13;
del paquete NonParRolCor disponible en CRAN donde implementamos este test estadístico. El&#13;
material también incluye código R con licenciamiento libre para todos ejemplos presentados.&#13;
Todas las figuras y tablas han sigo creadas en R o en LATEX y son de libre uso. &#13;
&#13;
(C) 2026. Todos los derechos reservados. Material bajo licenciamiento libre CC-BY 4.0,&#13;
Reconocimiento-NoComercial-SinObraDerivada 4.0 Internacional.
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<dc:date>2026-04-18T00:00:00Z</dc:date>
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<title>Problemas de Instrumentación Electrónica</title>
<link href="http://hdl.handle.net/10366/170931" rel="alternate"/>
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<name>Sánchez Hernández, Esteban</name>
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<id>http://hdl.handle.net/10366/170931</id>
<updated>2026-04-14T00:01:10Z</updated>
<published>2026-04-13T00:00:00Z</published>
<summary type="text">[ES]Problemas de la asignatura "Instrumentación electrónica" de tercer curso del Grado en Ingeniería Electrónica Industrial y Automática.
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<dc:date>2026-04-13T00:00:00Z</dc:date>
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<title>Batería de contrastes con RDieHarder</title>
<link href="http://hdl.handle.net/10366/170910" rel="alternate"/>
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<name>Polanco Martínez, Josué M.</name>
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<id>http://hdl.handle.net/10366/170910</id>
<updated>2026-04-11T00:01:01Z</updated>
<published>2026-04-09T00:00:00Z</published>
<summary type="text">[ES]La validez de la simulación estocástica depende críticamente de la calidad es-&#13;
tadística de los generadores de números pseudoaleatorios (PRNG) utilizados. Un&#13;
generador deficiente puede introducir sesgos sistemáticos que invalidan los resultados&#13;
obtenidos, incluso bajo arquitecturas de código correctas. Este documento analiza&#13;
la batería DieHarder —una de las herramientas de auditoría más rigurosas para&#13;
los PRNG, fundamentada en los trabajos de George Marsaglia, Donald Knuth y&#13;
Robert G. Brown— empleando el paquete R RDieHarder como interfase oficial para&#13;
el entorno R.&#13;
La evaluación se basa en la aplicación de contrastes de Kuiper-Kolmogorov-&#13;
Smirnov sobre las distribuciones de p-values obtenidas al someter los seis generado-&#13;
res nativos de R a diez tests representativos de la batería. El objetivo es verificar&#13;
que las secuencias generadas se aproximan a una distribución uniforme U(0, 1) bajo&#13;
la hipótesis nula. Este material docente detalla el flujo completo de trabajo: desde&#13;
los fundamentos teóricos y la resolución de conflictos técnicos en la instalación y&#13;
configuración, hasta la ejecución de ejemplos prácticos y la interpretación de resul-&#13;
tados. Este enfoque proporciona un marco de referencia adecuado que trasciende las&#13;
limitaciones (en tiempo y contenido) de las temáticas de las asignaturas a estudio,&#13;
aplicándose específicamente a la sección de números aleatorios y simulaciones de&#13;
Monte Carlo en la asignatura de Investigación Operativa III del Grado en Estadís-&#13;
tica de la Universidad de Salamanca (USAL).
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<dc:date>2026-04-09T00:00:00Z</dc:date>
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<title>Sistemas de referencia astronómicos y transformaciones de coordenadas</title>
<link href="http://hdl.handle.net/10366/170630" rel="alternate"/>
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<name>Martino, Iván de</name>
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<author>
<name>Della Monica, Riccardo</name>
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<updated>2026-03-19T01:00:36Z</updated>
<published>2024-01-01T00:00:00Z</published>
<summary type="text">[ES]Nota de la asignatura de Astrofísica y Cosmología. Tema 1: Sistemas de referencia astronómicos y transformaciones de coordenadas.
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<dc:date>2024-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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<title>Ascenso Ebulloscópico</title>
<link href="http://hdl.handle.net/10366/170382" rel="alternate"/>
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<name>Gómez Carrasco, Susana Raquel</name>
</author>
<author>
<name>Gómez Rodríguez, Sandra</name>
</author>
<author>
<name>Martín Santa Daría, Alberto</name>
</author>
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<name>Aldegunde Carrión, Jesús José</name>
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<name>Veselinova Marinova, Anzhela</name>
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<id>http://hdl.handle.net/10366/170382</id>
<updated>2026-03-10T09:17:27Z</updated>
<published>2023-01-01T00:00:00Z</published>
<summary type="text">[ES]Este recurso audiovisual es el resultado del Proyecto de Innovación Docente ID2023/248 desarrollado durante el curso académico 2023-2024 en la Universidad de Salamanca. El proyecto se enmarca dentro de una iniciativa más amplia orientada a la creación de un catálogo audiovisual de las prácticas de laboratorio impartidas por el Departamento de Química Física.&#13;
&#13;
En concreto, el recurso presenta la práctica dedicada al estudio del ascenso ebulloscópico, que se realiza en el laboratorio de la asignatura Física Aplicada y Fisicoquímica I del Grado en Farmacia. Esta asignatura es obligatoria y se imparte en el primer cuatrimestre del primer curso del grado, por lo que para muchos estudiantes constituye su primer contacto con el trabajo experimental en un laboratorio.&#13;
&#13;
El objetivo del recurso es servir como material de apoyo para la preparación previa de la práctica, facilitando al alumnado la comprensión del fundamento teórico, del procedimiento experimental y del manejo del material de laboratorio. Asimismo, puede resultar de utilidad para el profesorado como recurso de apoyo en la explicación y organización de las sesiones prácticas.
</summary>
<dc:date>2023-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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<title>Determinación de los pKas de la glicina</title>
<link href="http://hdl.handle.net/10366/170381" rel="alternate"/>
<author>
<name>Martín Santa Daría, Alberto</name>
</author>
<author>
<name>Veselinova Marinova, Anzhela</name>
</author>
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<name>Hernández Rodríguez, Javier</name>
</author>
<author>
<name>Gómez Rodríguez, Sandra</name>
</author>
<author>
<name>Gómez Carrasco, Susana Raquel</name>
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<id>http://hdl.handle.net/10366/170381</id>
<updated>2026-03-10T09:16:40Z</updated>
<published>2025-01-01T00:00:00Z</published>
<summary type="text">[ES]Este recurso audiovisual es el resultado del Proyecto de Innovación Docente (ID2024/256) y continuación del proyecto anterior (ID2023/248). Ambos proyectos se enmarcan en una iniciativa más amplia cuyo objetivo es desarrollar un catálogo audiovisual de las prácticas de laboratorio impartidas por el Departamento de Química Física de la Universidad de Salamanca. Esta iniciativa pretende mejorar la preparación y el aprendizaje del estudiantado mediante materiales audiovisuales que faciliten la comprensión de los fundamentos teóricos y del procedimiento experimental de las prácticas antes de su realización en el laboratorio.&#13;
&#13;
En este vídeo se presenta la práctica “Determinación de los pKa de la glicina mediante valoración potenciométrica”, incluida en las asignaturas Física Aplicada y Fisicoquímica II, impartidas en el segundo cuatrimestre del primer curso del Grado en Farmacia.&#13;
&#13;
Este material constituye un recurso docente abierto que favorece la preparación previa de las prácticas de laboratorio y contribuye a mejorar la comprensión de los fundamentos experimentales por parte del alumnado. Asimismo, puede resultar de utilidad para el profesorado como material de apoyo para la explicación y organización de las prácticas, además de permitir su reutilización en futuras ediciones de la asignatura.
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<dc:date>2025-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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<title>Linux y Linux Gestión (Máster en Química Teórica y Modelización Computacional)</title>
<link href="http://hdl.handle.net/10366/168478" rel="alternate"/>
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<name>García Jambrina, Pablo</name>
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<id>http://hdl.handle.net/10366/168478</id>
<updated>2026-01-09T01:01:04Z</updated>
<published>2025-12-21T00:00:00Z</published>
<summary type="text">[ES]Material de la asignatura Linux y Linux de Gestión. Versión en Castellano y en Inglés. Incluye 5 temas: Comandos Avanzados de Linux, Scripts con Bash, Escribir código en Latex, Entornos virtuales (Conda) e Introducción a Fortran
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<dc:date>2025-12-21T00:00:00Z</dc:date>
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<title>Plataforma LearnSTAT: innovación docente y alfabetización estadística</title>
<link href="http://hdl.handle.net/10366/167598" rel="alternate"/>
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<name>Nieto Librero, Ana Belén</name>
</author>
<author>
<name>González García, Nerea</name>
</author>
<author>
<name>Sánchez García, Ana Belén</name>
</author>
<author>
<name>Blázquez Zaballos, Antonio</name>
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<id>http://hdl.handle.net/10366/167598</id>
<updated>2025-11-04T01:01:24Z</updated>
<published>2025-06-30T00:00:00Z</published>
<summary type="text">[ES]LearnSTAT es una plataforma educativa abierta desarrollada en el marco del Proyecto de Innovación Docente ID2024/212 “Uso de metodologías activas para la alfabetización estadística: desarrollo de la herramienta LearnSTAT” de la Universidad de Salamanca. Su finalidad es mejorar la enseñanza y la percepción de la estadística a través de metodologías activas, aprendizaje basado en proyectos y recursos visuales e interactivos.&#13;
La plataforma ofrece un entorno accesible y dinámico que integra materiales para distintos niveles educativos —desde Primaria hasta Educación Superior—, fomentando la alfabetización estadística, el pensamiento crítico y la conexión entre teoría, práctica y sociedad. Entre sus recursos destacan el juego “Pasapalabra Estadístico”, el taller “Data Explorers: Detectives de Decisiones”, la revista interactiva “Estadística Empresarial”, guías y materiales audiovisuales elaborados por el alumnado.&#13;
Estructurada en secciones temáticas (actividades, propuestas de aprendizaje, cultura estadística y enlaces), LearnSTAT constituye un entorno abierto, sostenible y transferible que promueve el aprendizaje autónomo, la colaboración interdisciplinar y la enseñanza de la estadística desde una perspectiva aplicada y socialmente comprometida.
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<dc:date>2025-06-30T00:00:00Z</dc:date>
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