http://hdl.handle.net/10366/138209 Tue, 15 Sep 2026 23:44:19 GMT 2026-09-15T23:44:19Z http://hdl.handle.net/10366/172644 [ES]En la era digital, el proceso de selección de personal se enfrenta a nuevos desafíos derivados del volumen de candidaturas y de la variedad de formatos en que se presentan los currículos. Aunque la digitalización ha facilitado la recopilación de información, sigue existiendo una gran dependencia de la revisión manual, especialmente cuando los documentos se presentan en formato PDF, lo cual dificulta la extracción automatizada de datos. Esta situación supone una barrera para organizaciones que necesitan realizar una primera criba de manera eficiente y estructurada. Este Trabajo de Fin de Grado presenta el diseño e implementación de HireCompass, una plataforma web orientada a la gestión inteligente de currículos, con especial atención a la extracción de información desde archivos PDF y la búsqueda avanzada de candidatos. La herramienta está concebida como un sistema modular y extensible, dirigido a facilitar el trabajo de los departamentos de Recursos Humanos en cualquier organización, especialmente aquellas que no disponen de herramientas comerciales o que requieren una solución personalizable......; [EN]In the digital age, the recruitment process faces new challenges arising from the volume of applications and the variety of formats in which résumés are submitted. Although digitalization has facilitated the collection of information, there is still a strong reliance on manual review, especially when documents are submitted in PDF format, which hinders automated data extraction. This situation represents a barrier for organizations that need to efficiently conduct the initial screening of candidates in a structured manner. This Final Degree Project presents the design and implementation of HireCompass, a web-based platform focused on intelligent résumé management, particularly on the extraction of structured data from PDF files and advanced candidate search capabilities. The system is conceived as a modular and extensible solution aimed at supporting Human Resources departments, especially in organizations lacking commercial tools or requiring customizable alternatives.... Tue, 01 Jul 2025 00:00:00 GMT http://hdl.handle.net/10366/172644 2025-07-01T00:00:00Z http://hdl.handle.net/10366/172642 [ES]El sistema de gestión y reserva de pistas deportivas es una plataforma web que permite consultar disponibilidad, reservar y pagar en línea de forma rápida y segura. Automatiza procesos, reduce la carga administrativa y mejora la experiencia del usuario. Ofrece distintos perfiles con funciones específicas y protege los datos mediante controles de acceso y pasarelas seguras. Además, proporciona estadísticas útiles para optimizar el uso de las instalaciones.; [EN]The sports court management and booking system is a web platform that allows users to check availability, make reservations, and pay online quickly and securely. It automates processes, reduces administrative workload, and improves the user experience. The system offers different user profiles with specific features and protects data through access controls and secure payment gateways. It also provides useful statistics to optimize facility usage. Tue, 01 Jul 2025 00:00:00 GMT http://hdl.handle.net/10366/172642 2025-07-01T00:00:00Z http://hdl.handle.net/10366/172638 [ES]El acceso a internet no es tan universal como suele parecer. Sin embargo, dispositivos convencionales al alcance de la mayoría de la población soportan comunicarse entre ellos de manera directa, vía tecnologías estándar como Bluetooth, WiFi-Direct, u otras. Estas tecnologías tienen casos de usos muy variados, como comunicación en situaciones de emergencia o lugares remotos, intercambio de datos de manera más privada que una conexión a internet convencional... A pesar de ello, su grado de adopción no es particularmente grande, en parte por la dificultad de uso de estas tecnologías en comparación con internet. Se desarrollará una biblioteca que abstraiga sobre diferentes tecnologías de comunicación directa, y además proporcione capacidades de agrupación e identificación de más alto nivel.; [EN]Internet access is not so ubiquitous as it seems. However, lots of common devices accessible to large parts of the population support peer-to-peer communication, via standard tech like Bluetooth, WiFi-Direct, or others. These technologies have various use cases like communications in remote places or emergency situations, more private data exchange compared to usual internet connections... The adoption levels of these technologies is not great tho, partially due to the difficulty of use, compared to regular internet use. We’ll develop a library that abstracts over multiple peer-to-peer technologies, and provides higher-level grouping and identification capabilities. Mon, 01 Sep 2025 00:00:00 GMT http://hdl.handle.net/10366/172638 2025-09-01T00:00:00Z http://hdl.handle.net/10366/172637 [ES]Esta memoria presenta el proyecto de fin de grado titulado "FootballPerformanceScore: Herramienta para el análisis y visualización de rendimiento en fútbol". El objetivo principal es desarrollar una aplicación web que permita a entrenadores, analistas y aficionados gestionar y analizar datos deportivos de manera eficiente, facilitando la toma de decisiones basadas en métricas precisas y actualizadas. La aplicación ofrece funcionalidades para importar y procesar datos de partidos y jugadores, visualizar estadísticas en gráficos interactivos y comparar el rendimiento individual y colectivo en distintas competiciones y posiciones. Su diseño está orientado a proporcionar una experiencia intuitiva y accesible, permitiendo a los usuarios extraer conclusiones útiles para mejorar el desempeño deportivo. Para el desarrollo se ha utilizado una arquitectura modular basada en tecnologías modernas: frontend con React y TypeScript, backend con Django y Python, base de datos MySQL, y despliegue mediante contenedores Docker, garantizando escalabilidad y facilidad de mantenimiento. La metodología seguida ha sido el Proceso Unificado, con un enfoque iterativo e incremental que ha permitido una planificación clara, integración continua y adaptación durante el ciclo de vida del proyecto. Además, se incluyen pruebas para validar la correcta funcionalidad y rendimiento del sistema, asegurando que cumple con los requisitos definidos inicialmente. Finalmente, esta herramienta aporta valor al sector deportivo al ofrecer una solución integral que combina análisis profundo con facilidad de uso, contribuyendo a optimizar la preparación y seguimiento de jugadores y equipos.; [EN]This report presents the final degree project titled "FootballPerformanceScore: A Tool for Football Performance Analysis and Visualization." The main objective is to develop a web application that enables coaches, analysts, and fans to efficiently manage and analyze sports data, facilitating decision-making based on accurate and up-to-date metrics. The application provides features for importing and processing match and player data, visualizing statistics through interactive charts, and comparing individual and team performance across different competitions and positions. Its design focuses on delivering an intuitive and accessible user experience, allowing users to extract meaningful insights to improve sports performance. The development is based on a modular architecture using modern technologies: React and TypeScript for the frontend, Django and Python for the backend, MySQL as the database, and deployment via Docker containers to ensure scalability and maintainability. The methodology followed is the Unified Process, with an iterative and incremental approach that has enabled clear planning, continuous integration, and adaptation throughout the project lifecycle. Additionally, tests have been conducted to validate the correct functionality and performance of the system, ensuring it meets the initially defined requirements. Ultimately, this tool adds value to the sports sector by offering a comprehensive solution that combines deep analysis with ease of use, helping to optimize the preparation and monitoring of players and teams. Tue, 01 Jul 2025 00:00:00 GMT http://hdl.handle.net/10366/172637 2025-07-01T00:00:00Z http://hdl.handle.net/10366/172634 [ES]Este Trabajo de Fin de Grado presenta el diseño e implementación de un sistema hidropónico inteligente basado en tecnologías de Internet de las Cosas (IoT), con el objetivo de monitorizar y optimizar el cultivo sin suelo a través de sensores, automatización y una plataforma web de control. El sistema permite la medición en tiempo real de variables clave como la temperatura, el nivel de agua, la conductividad eléctrica (TDS) y el pH, a través de un microcontrolador Arduino. Estos datos son enviados mediante red local a un servidor que almacena la información en una base de datos MySQL, activa mecanismos automáticos (como bomba de agua) y genera alarmas cuando se detectan condiciones críticas. Además, se ha desarrollado una plataforma web accesible desde cualquier navegador para visualizar los datos históricos, configurar parámetros críticos para cada sensor, gestionar usuarios y personalizar las condiciones de cultivo en función del tipo de planta. La aplicación está diseñada con tecnologías web como JavaScript y PHP, e integra funcionalidades como notificaciones automáticas por correo ante eventos relevantes. El sistema busca facilitar la automatización y supervisión remota de cultivos hidropónicos, ofreciendo una solución modular, ampliable y orientada tanto a usuarios principiantes como avanzados, con especial atención a la sostenibilidad, el bajo coste y la facilidad de uso.; [EN]This Final Degree Project presents the design and implementation of an intelligent hydroponic system based on Internet of Things (IoT) technologies, aimed at monitoring and optimizing soilless cultivation through sensors, automation, and a web-based control platform. The system enables real-time measurement of key variables such as temperature, water level, electrical conductivity (TDS), and pH using an Arduino microcontroller. These data are transmitted over a local network to a server that stores the information in a MySQL database, triggers automatic mechanisms (such as water pump), and generates alerts when critical conditions are detected. In addition, a web platform has been developed, accessible from any browser, to visualize historical data, configure sensor thresholds, manage users, and customize cultivation conditions based on plant type. The application is built using web technologies such as JavaScript, and PHP, and includes features like automated email notifications for relevant events. The system aims to facilitate the automation and remote supervision of hydroponic crops, offering a modular, scalable solution targeted at both beginner and advanced users, with a focus on sustainability, low cost, and ease of use. Tue, 01 Jul 2025 00:00:00 GMT http://hdl.handle.net/10366/172634 2025-07-01T00:00:00Z http://hdl.handle.net/10366/172632 [ES]Unionistas de Salamanca CF es un club de fútbol fundado hace apenas doce años, que compite actualmente en Primera RFEF (tercera categoría en España) y que ha experimentado un crecimiento constante tanto en el primer equipo como en su cantera. A diferencia de los grandes clubes profesionales con décadas de historia y estructuras consolidadas, Unionistas cuenta con recursos limitados y un equipo humano reducido, lo que obliga a maximizar la eficiencia organizativa. Esta necesidad se hace especialmente evidente en el trabajo diario con la cantera, que en la actualidad está formada por 21 equipos, más de 340 jugadores y 74 entrenadores y formadores. La reciente presencia del filial en Tercera RFEF y del juvenil en División de Honor (categorías ya semiprofesionales) refuerzan la importancia de acompañar el crecimiento deportivo con herramientas de gestión que estén a la altura. En este contexto, surge la necesidad de contar con una plataforma digital que permita centralizar toda la actividad de cantera en un solo lugar. Este Trabajo Fin de Grado presenta el desarrollo de una aplicación web pensada específicamente para Unionistas, adaptada a sus características, estructura y necesidades reales. La herramienta permite gestionar de forma sencilla y ordenada áreas clave como plantillas de jugadores, seguimiento de la evolución física del jugador, control de cuotas, organización metodológica, tareas técnicas o scouting (base de datos y seguimiento de jugadores prometedores), facilitando el trabajo diario del personal y mejorando la toma de decisiones desde la base. La aplicación ha sido desarrollada utilizando tecnologías modernas como React para la parte visual y Node.js con Express para la lógica del servidor, conectados a una base de datos PostgreSQL. Todo el sistema está diseñado para crecer de forma paralela al club, permitiendo añadir nuevas funciones con facilidad y manteniendo una estructura ágil, intuitiva y segura para quienes la utilizan.; [EN]Unionistas de Salamanca CF is a football club founded just twelve years ago, currently competing in Primera RFEF (the third tier of Spanish football), and has experienced steady growth both in its first team and in its youth academy. Unlike major professional clubs with decades of history and well-established infrastructures, Unionistas operates with limited resources and a small staff, which makes organizational efficiency essential. This need becomes especially evident in the daily work within the academy, which currently includes 21 teams, over 340 players, and 74 coaches and trainers. The recent promotion of the reserve team to Tercera RFEF and the U19 team to División de Honor (both considered semiprofessional levels) highlights the importance of supporting this sporting growth with management tools that can meet the demands of a growing organization. In this context, the need arises for a digital platform capable of centralizing all academy-related activities in one place. This Final Degree Project presents the development of a web application specifically designed for Unionistas, tailored to its structure, characteristics, and real needs. The platform allows for the simple and organized management of key areas such as squad organization, physical performance tracking, fee control, methodological planning, technical tasks, and scouting (database and tracking of promising players), making day-to-day work more efficient and supporting better decision-making from the ground up. The application has been developed using modern technologies such as React for the user interface and Node.js with Express for the server-side logic, connected to a PostgreSQL database. The entire system is designed to grow alongside the club, allowing for new features to be added easily while maintaining an agile, intuitive, and secure structure for its users. Tue, 01 Jul 2025 00:00:00 GMT http://hdl.handle.net/10366/172632 2025-07-01T00:00:00Z http://hdl.handle.net/10366/172630 [ES]En los últimos años, el uso de tecnologías digitales en el entorno educativo se ha consolidado como una herramienta esencial para el seguimiento académico, la motivación del alumnado y la comunicación con las familias. En este contexto surge EDUCAQuest, una plataforma educativa gamificada diseñada para alumnos de Educación Primaria en situación de vulnerabilidad social, especialmente en centros de intervención como los impulsados por la Fundación Montemadrid. El sistema convierte las tareas escolares en “misiones” que otorgan puntos y recompensas simbólicas, promoviendo así el compromiso del alumnado. EDUCAQuest se estructura como una aplicación web responsive que permite a estudiantes, profesores, tutores, padres y administradores interactuar según su rol, mediante una interfaz intuitiva y funcionalidades diferenciadas. Entre sus características se encuentran la creación y corrección de actividades, la visualización de rankings, el seguimiento de tareas pendientes, y la personalización de perfiles mediante avatares. El desarrollo del sistema ha seguido una arquitectura cliente-servidor basada en el patrón MVC, utilizando Angular, Node.js y MySQL. A lo largo del proyecto se han implementado buenas prácticas de ingeniería del software, como control de versiones, separación por sprints, gestión de seguridad, y adaptación progresiva de la base de datos. EDUCAQuest representa una solución técnica y pedagógica orientada a mejorar el rendimiento y la motivación de los estudiantes desde una perspectiva inclusiva.; [EN]In recent years, the use of digital technologies in educational settings has become an essential tool for academic monitoring, student motivation, and communication with families. In this context, EDUCAQuest emerges as a gamified educational platform designed for 5th and 6th grade primary school students in situations of social vulnerability, particularly in intervention centers supported by the Fundación Montemadrid. The system transforms school assignments into “missions” that award points and symbolic rewards, thereby promoting student engagement. EDUCAQuest is structured as a responsive web application that allows students, teachers, tutors, parents, and administrators to interact according to their roles, through an intuitive interface with differentiated functionalities. Key features include the creation and correction of activities, ranking visualization, task tracking, and profile customization through avatars. The system was developed following a client-server architecture based on the MVC pattern, using Angular, Node.js, and MySQL. Throughout the project, software engineering best practices have been applied, such as version control, sprint-based organization, security management, and progressive database adaptation. EDUCAQuest represents a technical and pedagogical solution aimed at improving student performance and motivation from an inclusive perspective. Tue, 01 Jul 2025 00:00:00 GMT http://hdl.handle.net/10366/172630 2025-07-01T00:00:00Z http://hdl.handle.net/10366/172625 [ES]En el contexto actual de emergencia climática, los mercados voluntarios de carbono se han consolidado como un mecanismo clave para financiar proyectos que reducen o eliminan emisiones. Sin embargo, la información sobre estos proyectos y sus créditos de carbono se encuentra dispersa en múltiples registros públicos como Verra o Gold Standard, lo que dificulta a inversores, empresas y analistas realizar un seguimiento, comparación y análisis eficientes. Esta fragmentación de datos supone una barrera para la transparencia y la agilidad del mercado. El presente Trabajo de Fin de Grado aborda este desafío mediante el diseño y desarrollo de una plataforma web integral que centraliza la información de los créditos de carbono. A través de esta aplicación, los usuarios pueden registrarse y acceder de forma segura para consultar los datos consolidados de los distintos registros, aplicar filtros para optimizar sus búsquedas y, de forma destacada, guardar proyectos de interés en una lista personal de favoritos para realizar un seguimiento simplificado y efectivo. Este proyecto surge como respuesta a la creciente necesidad de herramientas que aporten claridad y accesibilidad a los mercados de carbono. Al centralizar la actividad de consulta y seguimiento en un único lugar, se optimiza el proceso de análisis y se mejora la eficiencia para todos los actores implicados. La plataforma permite a los usuarios encontrar y seguir proyectos que se adecúen a sus estrategias de sostenibilidad, a la vez que proporciona una visión más transparente y unificada de un sector en constante crecimiento y de vital importancia para los objetivos climáticos globales.; [EN]In the current context of climate emergency, voluntary carbon markets have established themselves as a key mechanism for financing projects that reduce or eliminate emissions. However, information on these projects and their carbon credits is scattered in multiple public registries such as Verra or Gold Standard, making it difficult for investors, companies and analysts to efficiently monitor, compare and analyze. This fragmentation of data is a barrier to transparency and market agility. This Final Degree Project addresses this challenge through the design and development of a comprehensive web platform that centralizes carbon credit information. Through this application, users can register and access securely to consult consolidated data from different registries, apply filters to optimize their searches and, most importantly, save projects of interest in a personal list of favorites for simplified and effective tracking. This project arises in response to the growing need for tools that provide clarity and accessibility to carbon markets. By centralizing the consultation and tracking activity in one place, the analysis process is optimized and efficiency is improved for all stakeholders involved. The platform allows users to find and track projects that fit their sustainability strategies, while providing a more transparent and unified view of an ever-growing sector of vital importance to global climate goals. Tue, 01 Jul 2025 00:00:00 GMT http://hdl.handle.net/10366/172625 2025-07-01T00:00:00Z http://hdl.handle.net/10366/172623 [ES]En la actualidad es indispensable el uso de sistemas, herramientas o aplicaciones web para poder realizar diversas tareas requeridas en un puesto de trabajo, en el ámbito académico o en el día a día en general. Es importante tener en cuenta que, en la mayoría de los casos, los usuarios de estas herramientas no tienen por qué ser expertos en el uso de la tecnología o de la herramienta en sí. Es por este motivo que dichas aplicaciones deberían ser intuitivas y fáciles de utilizar para los usuarios, intentando que la curva de aprendizaje sea lo menos extensa posible tanto en tiempo como en esfuerzo. El siguiente Trabajo Fin de Grado tiene como objetivo desarrollar una aplicación que permita diseñar y ejecutar pipelines de Machine Learning. Esta aplicación está orientada a usuarios con poca experiencia en este ámbito por lo que es crucial que sea lo más autoexplicativa y sencilla de utilizar posible. Se parte de una aplicación existente desarrollada en las líneas de trabajo del grupo de investigación GRIAL, realizando un cambio en el diseño principal de la creación y visualización de los pipelines con el objetivo de mejorar su usabilidad. Los usuarios podrán crear sus pipelines y almacenarlos en proyectos que estarán a su disposición. Tras subir a la plataforma los ficheros con los datos que desean procesar podrán ejecutar los pipelines y visualizar los resultados de dicha ejecución. Para desarrollar el sistema se ha utilizado Python y el framework Django para el backend así como HTML, CSS y JavaScript para el frontend. En cuanto al desarrollo del proyecto, se ha seguido una combinación del proceso unificado y metodología ágil con matices de diseño centrado en el usuario para satisfacer las necesidades de los usuarios.; [EN]Nowadays it's essential to use systems, tools or web applications to perform a variety of tasks required in a job, in the academic field or in daily activities. It's important to have in mind that, in most cases, the users of these tools don't have to be experts in the use of technology or the tool itself. Therefore, these applications should be intuitive and easy to use for users, trying to make the learning curve as short as possible in terms of time and effort. The following work aims to develop an application that allows the design and execution of Machine Learning pipelines. This tool is meant to be used by users with low experience in this field so it's crucial to keep it as simple and self-explanatory as possible. It's based on an existing application developed by the research group GRIAL in one of their research lines, making changes in the design of the creation and visualization of the pipelines aiming to improve its usability. Users can make their pipelines and store them in projects that will be available to them. After uploading the files with the data to process users can execute the pipelines and check the results. To develop the application Python and Django have been used for the backend development and HTML, CSS and JavaScript for the frontend development. Regarding the development of the project, a combination of unified process and agile methodology has been followed, trying to fulfill the users needs at the same time. Tue, 01 Jul 2025 00:00:00 GMT http://hdl.handle.net/10366/172623 2025-07-01T00:00:00Z http://hdl.handle.net/10366/172621 [ES]Este Trabajo de Fin de Grado (TFG) presenta el desarrollo de una aplicación web destinada a la gestión de pacientes hospitalizados en planta, orientada a mejorar la organización, trazabilidad y comunicación entre el personal sanitario. Surge como respuesta a problemas identificados en el entorno real, tales como el uso simultáneo de múltiples herramientas, duplicación de tareas manuales y deficiencias en la coordinación entre roles sanitarios.; [EN]This Bachelor's Thesis presents the development of a web application designed to manage hospitalized patients in hospital wards, aiming to improve organization, traceability, and communication among healthcare professionals. The project addresses real-world issues such as the simultaneous use of multiple tools, redundant manual processes, and lack of coordination between healthcare roles. Tue, 01 Jul 2025 00:00:00 GMT http://hdl.handle.net/10366/172621 2025-07-01T00:00:00Z http://hdl.handle.net/10366/172619 [ES]El marketing digital se ha convertido en una pieza clave para las empresas a la hora de promocionar sus productos y servicios de una manera efectiva y alcanzar al público de una manera efectiva. Desde hace varios años las empresas apuestan por la promoción de estos productos a través de la colaboración con creadores de contenido ya que gracias a estos pueden generar confianza con el consumidor y alcanzar un público segmentado. Sin embargo, muchas empresas enfrentan dificultades para contactar con los creadores adecuados y gestionar campañas de manera eficiente. El presente trabajo de Fin de Grado tiene como objetivo el desarrollo de una aplicación web que facilite el contacto entre las empresas e influencers, permitiéndoles gestionar las campañas de marketing de una manera estructurada y beneficiosa para ambas partes. A través de esta aplicación, los usuarios podrán registrarse según su rol (empresa o creador de contenido), crear o buscar oportunidades de colaboración, compartir y consultar opiniones sobre campañas propias y de otros usuarios, negociar condiciones como la remuneración y los plazos, y formalizar acuerdos dentro de un entorno optimizado para este tipo de interacciones. Este proyecto surge como respuesta ante la creciente demanda del marketing digital con influencers y la necesidad de una herramienta la cual agilice, facilite y profesionalice las colaboraciones entre ambos. Centralizando la actividad, comunicación y gestión de campañas en un mismo lugar se optimiza el proceso de selección y contratación así mismo se mejora la eficiencia y transparencia de este sector. Esta plataforma permite a la empresa encontrar a un influencer que se adecúe a las necesidades propias de la empresa o de la campaña que desean realizar, a su vez los influencers podrán descubrir empresas que encajen con su manera de comunicar con su público objetivo y poder publicitar productos que se adecúen con su nicho específico. Ambos usuarios podrán ver opiniones de otros compañeros del sector para confirmar o descartar el trabajo que desean realizar con estos.; [EN]Digital marketing has become a key element for companies to promote their products and services in an effective way and to reach the public in an effective way. For several years, companies have been betting on the promotion of these products through the collaboration with content creators because thanks to them they can build trust with the consumer and reach a segmented audience. However, many companies face difficulties in contacting the right creators and managing campaigns efficiently. The objective of this thesis is to develop a web application that facilitates contact between companies and influencers, allowing them to manage marketing campaigns in a structured and mutually beneficial way. Through this application, users will be able to register according to their role (company or content creator), create or search for collaboration opportunities, share and consult opinions about their own and other users' campaigns, negotiate conditions such as remuneration and deadlines, and formalize agreements within an environment optimized for this type of interactions. This project arises in response to the growing demand for digital marketing with influencers and the need for a tool which streamlines, facilitates and professionalizes the collaborations between the two. Centralizing the activity, communication and campaign management in one place optimizes the selection and recruitment process and improves the efficiency and transparency of this sector. This platform allows the company to find an influencer that fits the needs of the company or the campaign they want to carry out, in turn influencers can discover companies that fit their way of communicating with their target audience and to advertise products that fit their specific niche. Both users will be able to see opinions of other colleagues in the sector to confirm or discard the work they want to do with them. Tue, 01 Jul 2025 00:00:00 GMT http://hdl.handle.net/10366/172619 2025-07-01T00:00:00Z http://hdl.handle.net/10366/172617 [ES]Este Trabajo de Fin de Grado presenta el desarrollo de una aplicación móvil orientada a la identificación y consulta de información sobre los medicamentos comercializados en España, específicamente aquellos de uso no hospitalario. El sistema permite al usuario obtener información sobre un medicamento a partir de una fotografía del envase, su código nacional o su nombre, utilizando técnicas de reconocimiento óptico de caracteres (OCR) y consultas a la API pública del Centro de Información online de Medicamentos (CIMA) de la AEMPS (Agencia Española de Medicamentos y Productos Sanitarios). La aplicación ofrece además un historial local de las consultas realizadas y un asistente inteligente capaz de responder preguntas formuladas en lenguaje natural sobre el prospecto del medicamento. Este asistente se basa en una arquitectura de Recuperación Aumentada por Generación (RAG) y un modelo de lenguaje para generar respuestas precisas a partir de los fragmentos más relevantes recuperados. El proyecto ha sido desarrollado siguiendo principios de diseño centrado en el usuario, Android Studio con Kotlin para la interfaz móvil, y dos servidores en Python con Fast API: uno encargado del acceso a la API de CIMA y de redirigir las preguntas al servidor RAG y otro para el procesamiento de las preguntas mediante RAG. El resultado es una aplicación funcional, intuitiva y eficiente, con tiempos de respuesta rápidos tanto en la identificación del medicamento como en la interacción con el asistente.; [EN]This Final Degree Project presents the development of a mobile application aimed at the identification and retrieval of information about medicines marketed in Spain, specifically those intended for non-hospital use. The system allows users to obtain information about a medicine using a photo of its packaging, its national code, or its name, applying Optical Character Recognition (OCR) techniques and queries to the public API of the Centro de Información online de Medicamentos (CIMA) from the AEMPS (Spanish Agency of Medicines and Medical Devices). The application also provides a local history of previous queries and includes an intelligent assistant capable of answering natural language questions about the medicine's leaflet. This assistant is based on a Retrieval-Augmented Generation (RAG) architecture and a language model to generate accurate responses from the most relevant extracted fragments. The project was developed following user-centered design principles, using Android Studio with Kotlin for the mobile interface, and two Python servers with FastAPI: one responsible for accessing the CIMA API and routing questions to the RAG server, and another focused on processing questions through the RAG pipeline. The result is a functional, intuitive, and efficient application, with fast response times for both medicine identification and interaction with the AI-powered assistant Tue, 01 Jul 2025 00:00:00 GMT http://hdl.handle.net/10366/172617 2025-07-01T00:00:00Z http://hdl.handle.net/10366/158479 [ES]En la actualidad, los supermercados ofrecen una gran oferta de productos y disponibilidad de horarios. Esto provoca, como consecuencia, el aumento de personas que realizan la compra asiduamente en un supermercado. Por ello, la organización y control de un supermercado es más complejo en la actualidad. Para mejorar diversos factores como la eficiencia, eficacia, experiencia de los clientes o seguridad es necesario recoger información de diferentes aspectos relativos al flujo de las clientes a lo largo del supermercado, entre ellos los carros de la compra. El principal objetivo de este proyecto es el diseño y desarrollo de un sistema de detección y trackeo de los carros de la compra a través de diferentes zonas de un supermercado sin la necesidad de incluir un dispositivo en cada uno de los carros. Además, se desarrolla una aplicación web que permite observar de manera gráfica los datos recogidos acerca de los carros permitiendo su posterior tratamiento para mejorar los diferentes aspectos del supermercado, así como la visualización en tiempo real de las cámaras instaladas para tener la capacidad de observar si se ha producido una incidencia de manera rápida. Por otra parte, la aplicación permite la personalización para cada uno de los supermercados que adopte el sistema ya que posee la capacidad de personalizar las zonas del supermercado, las cámaras instaladas y los avisos deseados de detectar.; [EN]Nowadays, supermarkets offer a wide range of products and opening hours. As a result, more and more people shop regularly in supermarkets. The organisation and control of a supermarket is therefore more complex nowadays. In order to improve various factors such as efficiency, effectiveness, customer experience or safety, it is necessary to collect information on different aspects of customer flow throughout the supermarket, including shopping trolleys. The main objective of this project is the design and development of a system for detecting and tracking shopping trolleys through different areas of a supermarket without the need to include a device in each of the trolleys. In addition, a web application is developed that allows the data collected about the trolleys to be observed graphically, allowing its subsequent processing to improve the different aspects of the supermarket, as well as the real-time visualisation of the cameras installed to be able to observe if an incident has occurred quickly. Moreover, the application allows customisation for each of the supermarkets that adopt the system as it has the ability to customise the areas of the supermarket, the cameras installed and the desired warnings to be detected. Sat, 01 Jul 2023 00:00:00 GMT http://hdl.handle.net/10366/158479 2023-07-01T00:00:00Z http://hdl.handle.net/10366/158452 [ES]DICOM significa “Imágenes Digitales y Comunicaciones en Medicina” y fue desarrollado conjuntamente por la Asociación Nacional de Fabricante (NEMA) y el Colegio Americano de Radiología (ACR) para permitir la interoperabilidad entre equipos de imágenes con otros dispositivos. Este estándar es responsable de gobernar tanto el formato de imagen como los diversos protocolos de red necesarios para la transmisión de información de imágenes generadas durante las muchas “modalidades” de imágenes relacionadas con la atención médica, tales como resonancia magnética, medicina nuclear, tomografía computarizada y ultrasonidos. Por lo tanto, el estándar DICOM existe de una forma u otra desde 1983 y continúa evolucionando cada año. En el marco del manejo y gestión de imágenes DICOM, este proyecto consiste en la ampliación de una aplicación ya existente como es KoopaML, aplicación web enmarcada en el contexto del Departamento de Cardiología del Hospital Universitario de Salamanca, cuyo objetivo es permitir que sus usuarios puedan entrenar sus propios modelos, analizar sus datos y realizar tareas sobre ellos sin la necesidad de tener conocimientos de programación. A esta herramienta se le suma la existencia de Cartier IA, plataforma de almacenamiento y visualización de datos e imágenes médicas usada también en el Departamento de Cardiología. Esta ampliación se basa en la recepción, almacenamiento y gestión de imágenes DICOM en KoopaML. La recepción y almacenamiento se realiza a través de la transmisión de estos archivos a través de otros PACS (Sistema de Archivo y Comunicación de Imágenes) como puede ser Cartier IA, de esta manera se evita que los usuarios de ambos sistemas tengan que realizar unas acciones en un sistema y otras en el otro y así ahorrar tiempo. En cuanto a la gestión de estas imágenes, se les pueden aplicar algoritmos de Inteligencia Artificial a éstas y, modificarlas utilizando diferentes herramientas de edición para medir, anotar, recortar, acercar, desplazar y segmentar entre otras.; [EN]DICOM stands for “Digital Imaging and Communications in Medicine” and was developed jointly by the National Electrical Manufacturers Association (MENA) as well as the American College of Radiology (ACR) to permit interoperability between imaging equipment as well as with other devices. This standard is responsible for governing both the image format as well as generated during the many healthcare related imaging “modalities” such as magnetic resonance, nuclear medicine, computed tomography and ultrasounds. The DICOM standard has existed in one form or the order since 1983 and continues to evolve every year. In the context of DICOM image handling and management, this project consists of the expansion of an existing application such as KoopaML, a web application framed in the context of the Cardiology Department of the University Hospital of Salamanca, whose objective is to allow its users to train their own models, analyze their data and perform tasks about them without the need to have programming knowledge. Added to this tool is the existence of Cartier IA, a storage and visualization platform for medical data and images also used in the Department of Cardiology. This extension is based on the reception, storage, and management of DICOM images in KoopaML. The reception and storage are done through the transmission of these files through other PACS (Picture Archiving and Communication System) such as Cartier IA, in this way it is avoided that the users of both systems must carry out certain actions in one system have to carry out certain actions in one system and others in the other, this saving time. Regarding the management of these images, Artificial Intelligence algorithms can be applied to them and modified using different editing tools to measure, annotate, crop, zoom, move, and segment, among others. Sun, 01 Jan 2023 00:00:00 GMT http://hdl.handle.net/10366/158452 2023-01-01T00:00:00Z http://hdl.handle.net/10366/158367 [ES]En un mundo cada vez más influenciado por la Inteligencia Artificial, los equipos que desarrollan modelos de Machine Learning buscan encontrar formas cómodas de mostrar los resultados de sus investigaciones. Sin embargo, estos modelos suelen requerir una gran potencia de cálculo, lo que dificulta exponerlos públicamente. El objetivo del proyecto ShowMeTheModel es abordar este desafío mediante el desarrollo de una plataforma que permita la ejecución remota de modelos de Machine Learning. A través de esta plataforma, los usuarios finales podrán acceder desde un navegador web y utilizar texto o imágenes como entrada. Esto es posible gracias al uso de un agente externo, un servidor con mucha potencia de cálculo y que es el responsable de ejecutar los modelos. De esta manera, los usuarios podrán utilizar los modelos de Machine Learning, ya que es el agente externo se encargará de ejecutar los modelo. Esta solución permite a los usuarios utilizar los modelos en cualquier lugar, resolviendo así el problema mencionado.; [EN]In a world increasingly influenced by Artificial Intelligence, teams developing Machine Learning models are looking for convenient ways to display their research results. However, these models often require a great deal of computational power, which makes it difficult to expose them publicly. The goal of the ShowMeTheModel project is to address this challenge by developing a platform that enables the remote execution of Machine Learning models. Through this platform, end users will be able to access from a web browser and use text or images as input. This is possible thanks to the use of an external agent, a server with a lot of computing power, which is responsible for executing the models. In this way, users will be able to use the Machine Learning models, since it is the external agent that will be in charge of running the models. This solution allows users to use the models anywhere, thus solving the aforementioned problem. Sat, 01 Jul 2023 00:00:00 GMT http://hdl.handle.net/10366/158367 2023-07-01T00:00:00Z http://hdl.handle.net/10366/158333 [ES]El objetivo principal de este TFG es crear una aplicación que actué como rastreador o buscador de viviendas adaptadas, una dificultad con la que muchos usuarios se encuentran. Esta app se dedicaría a rastrear las web de inmobiliarias, buscando palabras que denoten que se trata de una vivienda adaptada. La idea ha sido propuesta por integrantes del CRMF-IMSERSO de Salamanca y se contará con la colaboración de profesionales de este Centro.; [EN]The main objective of this TFG is to create an application that acts as a tracker or search engine for a dapted homes, a difficulty that many users encounter. This app would be dedicated to tracking real estate websites, looking for words that denote that it is an adapted home. The idea has been proposed by members of the CRMF-IMSERSO of Salamanca and will have the collaboration o fprofessionals from this center. Sat, 01 Jul 2023 00:00:00 GMT http://hdl.handle.net/10366/158333 2023-07-01T00:00:00Z