Modelización de los precios de las acciones de Apple, MIcrosoft, Amazon y Google utilizando redes neuronales LSTM.

Abstract

[ES]En este trabajo se sigue un proceso de modelización para obtener predicciones de los valores de las acciones de Apple, Microsoft, Amazon y Google. El objetivo del mismo es reducir este problema a uno más sencillo de naturaleza matemática, con la finalidad de entender los mecanismos que gobiernan el mercado y la fijación de los precios. Se formulan 5 prototipos de modelos basados en un algoritmo de IA: las redes neuronales Long-Sort-Term-Memory. Después se realizan diversas pruebas y se anotan los resultados para cada modelo, y se elige aquél que consigue una mejor predicción de los precios futuros.

[EN]This paper follows a modeling process to obtain predictions of the stock values of Apple, Microsoft, Amazon and Google. The objective is to reduce this problem to a simpler one of a mathematical nature, in order to understand the mechanisms that govern the market and pricing. 5 model prototypes are formulated based on an AI algorithm: Long-Sort-Term-Memory neural networks. Then several tests are performed and the results are noted for each model, and the one that achieves a better prediction of future prices is chosen