| dc.contributor.author | Canal-Alonso, Ángel | |
| dc.contributor.author | Egido, Noelia | |
| dc.contributor.author | Jiménez, Pedro | |
| dc.contributor.author | Corchado Rodríguez, Juan Manuel | |
| dc.contributor.author | Prieto Tejedor, Javier | |
| dc.date.accessioned | 2023-10-02T11:10:22Z | |
| dc.date.available | 2023-10-02T11:10:22Z | |
| dc.date.issued | 2022 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10366/153109 | |
| dc.description.abstract | [ES]En el contexto de los ensayos clínicos, la implementación y adaptación de tecnologías
emergentes es fundamental para acelerar y mejorar la investigación médica. Este artículo
explora el impacto y las aplicaciones de la inteligencia artificial (IA) generativa en las
diversas etapas de los ensayos clínicos. Se destacan sus potenciales beneficios, como la
optimización de la selección de pacientes, la innovación en el diseño de protocolos, la
predicción precisa de resultados y un análisis más profundo de datos complejos. Además, se
subraya la importancia de combinar estas herramientas avanzadas con el conocimiento y la
experiencia humana, y se mencionan las consideraciones éticas y de privacidad asociadas.
Con la IA generativa, el campo de los ensayos clínicos puede esperar avances significativos
en la entrega de tratamientos más personalizados y efectivos, aunque su implementación debe
ser abordada con precaución y supervisión experta.. | es_ES |
| dc.language.iso | spa | es_ES |
| dc.subject | Inteligencia Artificial Generativa | es_ES |
| dc.subject | Diseño de Fármacos | es_ES |
| dc.subject | Ensayos clínicos | es_ES |
| dc.title | IA Generativa en Ensayos Clínicos: Revolucionando el Diseño, Análisis y Predicción en Investigación Médica | es_ES |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/article | es_ES |
| dc.subject.unesco | 1203.04 Inteligencia Artificial | es_ES |
| dc.subject.unesco | 2390.01 Diseño. Síntesis y Estudio Nuevos Fármacos | es_ES |
| dc.relation.projectID | CCTT3/20/SA/0003 | es_ES |
| dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_ES |
| dc.type.hasVersion | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | es_ES |