Show simple item record

dc.contributor.advisorSánchez Santos, José Manuel es_ES
dc.contributor.advisorFuentes García, Manuel es_ES
dc.contributor.authorIglesia Sánchez, Alba de la
dc.date.accessioned2024-04-10T08:34:22Z
dc.date.available2024-04-10T08:34:22Z
dc.date.issued2023-07
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10366/157245
dc.descriptionTrabajo de fin de Grado. Grado en Estadística. Curso académico 2022-2023.es_ES
dc.description.abstract[ES]El Covid-19 y la Influenza son dos enfermedades que afectan a lo largo del año a muchas personas. Su estudio es de gran interés debido a que producen muchos contagios y muertes, por lo que, las investigaciones para dichas afecciones son de gran beneficio para la sociedad. El estudio de estas se han realizado por medio de varios métodos estadísticos, obteniendo varias conclusiones.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectCovid-19es_ES
dc.subjectInfluenzaes_ES
dc.subjectEnfermedades_ES
dc.subjectDiseasees_ES
dc.titleCaracterización proteómica masiva y de alto rendimiento en la infección por Sars-Cov-2: papel del análisis multifactorial en la evolución y pronóstico de la enfermedad.es_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_ES
dc.subject.unesco1209 Estadísticaes_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES


Files in this item

Thumbnail
Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
Except where otherwise noted, this item's license is described as Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional