Análisis de datos y Machine Learning.

Abstract

[ES]En este trabajo se realiza un estudio sobre el Análisis de Datos y el Machine Learning, relatando el estado actual de los mismos, con sus propias definiciones y sus utilidades. Después, se explica detalladamente el funcionamiento de los principales algoritmos de aprendizaje automático. En el tercer apartado, en el desarrollo de la práctica, se utilizó el lenguaje de programación Python para cargar, explorar y procesar conjuntos de datos relacionados. Se implementaron diversos modelos de regresión, como la regresión lineal, Ridge, Lasso, Lars, XGB Regressor y SGD Regressor. Estos modelos se evaluaron y se utilizó uno de ellos para construir un modelo predictivo. En general, se realizó un análisis completo de los datos, se exploraron diferentes técnicas de regresión y se construyó un modelo predictivo eficiente para el problema en cuestión

[EN]In this work, a study on Data Analysis and Machine Learning is carried out, describing their current status, with their own definitions and their utilities. Then, the operation of the main machine learning algorithms is explained in detail. In the third section, in the development of the practice, the Python programming language was used to load, explore and process related data sets. Several regression models were implemented, such as linear regression, Ridge, Lasso, Lars, XGB Regressor and SGD Regressor. These models were evaluated and one of them was used to build a predictive model. Overall, a thorough analysis of the data was performed, different regression techniques were explored and an efficient predictive model was built for the problem at hand