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dc.contributor.advisorGil González, Ana Belén es_ES
dc.contributor.advisorLuis Reboredo, Ana de es_ES
dc.contributor.authorSanta Isabel Mayo, Manuel
dc.date.accessioned2024-06-17T08:51:57Z
dc.date.available2024-06-17T08:51:57Z
dc.date.issued2023-09
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10366/158314
dc.descriptionTrabajo de Fin de Grado. Grado en Ingeniería Informática. Curso académico 2022-2023.es_ES
dc.description.abstract[ES]El aprendizaje de las bases de datos es uno de los ámbitos fundamentales de la informática. Es una materia que, por su amplia aplicación y complejidad, tiene una gran demanda de formación. Con la llegada de la Inteligencia Artificial, el aprendizaje de cualquier materia, en especial en informática, ha supuesto un nuevo modelo de enseñanza y aprendizaje. Se basa en un modelo de autoaprendizaje adaptativo a las necesidades de cada usuario. El presente Trabajo de Fin de Grado investiga y desarrolla el aprendizaje de las bases de datos mediante la integración de un Chatbot basado en Inteligencia Artificial, compuesto por una red neuronal, creada por el autor de este proyecto, y el modelo de Inteligencia Artificial de ChatGPT. Con el componente de Chatbot desarrollado, se pretende resolver los problemas que tengan los usuarios en esta área y adaptarse a las necesidades de los mismos. A lo largo de este proyecto examinaremos cómo estas tecnologías innovadoras pueden mejorar el proceso de aprendizaje de las bases de datos, facilitando la comprensión de conceptos clave y ayudando en la aplicación práctica de los mismos. Se ha realizado una investigación para entender cómo funcionan las Inteligencias Artificiales y dar respuesta y comprender el lenguaje natural de las personas. Siendo este objetivo, uno de los mayores retos que se plantean dentro del ámbito de las Inteligencias Artificiales, el Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP). Vemos esta evolución del problema y cómo solucionarlo dentro de nuestro proyecto con las dos tecnologías que componen nuestra herramienta de Chatbot: ChatGPT (un modelo de Inteligencia Artificial muy avanzado e innovador) y una red neuronal secuencial (un modelo mucho más básico que pueda resolver el entendimiento del lenguaje natural). Para implementar el modelo se ha diseñado una web denominada “DBCapy” que permite a los usuarios aprender bases de datos tanto a nivel teórico como práctico con ayuda de nuestro Chatbot. En resumen, este Trabajo Fin de Grado se adentra en el aprendizaje de bases de datos con el propósito de demostrar cómo la inteligencia artificial aplicada a un Chatbot puede mejorar la manera en que los estudiantes adquieren y aplican conocimientos en este ámbito de la informática.es_ES
dc.description.abstract[EN]Learning about databases is one of the fundamental domains within the field of computer science. It is a subject that, due to its extensive applicability and complexity, is in high demand for education. With the advent of Artificial Intelligence, the learning of any subject, particularly in the field of computer science, has ushered in a new model of teaching and learning. This model is based on adaptive self-learning tailored to the unique needs of each user. This bachelor’s Final Project investigates and advances the learning of databases by integrating an Artificial Intelligence-based Chatbot. This Chatbot is composed of a neural network, created by the author of this project, and the Artificial Intelligence model of ChatGPT. With the developed Chatbot component, the aim is to address users' challenges in this domain and adapt it to their specific requirements. Throughout this project, we will examine how these innovative technologies can enhance the database learning process, simplifying the comprehension of key concepts, and aiding in their practical application. Extensive research has been conducted to comprehend the functioning of Artificial Intelligences and to provide solutions and understanding of natural language from individuals, Natural Language Processing (NLP). Achieving this objective stands as one of the most significant challenges within the realm of Artificial Intelligence. We observe the evolution of this problem and how to tackle it within our project through the integration of two technologies that comprise our Chatbot tool: ChatGPT (an advanced and innovative Artificial Intelligence model) and a sequential neural network (a more basic model capable of natural language understanding). To implement the model, a website named "DBCapy" has been designed, enabling users to learn about databases both theoretically and practically with the assistance of our Chatbot. In summary, this bachelor’s Final Project delves into the realm of database learning with the aim of demonstrating how artificial intelligence applied to a Chatbot can enhance how students acquire and apply knowledge in the field of computer science
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isospaes_ES
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectInteligencia Artificiales_ES
dc.subjectAprendizaje Bases de Datoses_ES
dc.subjectProcesamiento de Lenguaje Natural,es_ES
dc.subjectChatbotes_ES
dc.subjectArtificial Intelligencees_ES
dc.subjectDatabase Learninges_ES
dc.subjectNatural Language Processinges_ES
dc.subjectChatGPTes_ES
dc.titleChatbot aplicado a la resolución de consultas en asignaturas de Bases de Datoses_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_ES
dc.subject.unesco1203.04 Inteligencia Artificiales_ES
dc.subject.unesco1203.10 Enseñanza Con Ayuda de Ordenadores_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES


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