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Título
Chatbot supervisado por docentes para la enseñanza de UML y la concienciación sobre el uso responsable y crítico de herramientas de Inteligencia Artificial en Ingeniería del Software
Autor(es)
Director(es)
Palabras clave
Grado en Ingeniería Informática
Modelado UML
Inteligencia artificial generativa
Chatbot educativo
Ingeniería del software
Evaluación formativa
Clasificación UNESCO
1203.10 Enseñanza Con Ayuda de Ordenador
1203.04 Inteligencia Artificial
1203.17 Informática
Fecha de publicación
2025
Editor
Universidad de Salamanca
Resumen
[ES] La enseñanza del modelado conceptual mediante UML representa uno de los mayores retos
en las asignaturas iniciales de Ingeniería del Software, especialmente por el alto nivel de
abstracción que exige y la escasez de ejercicios prácticos bien estructurados que permitan
una progresión significativa del alumnado (Engels et al., 2006; Starrett, 2007). En este
contexto, el presente proyecto de innovación docente se ha implementado en una línea de
trabajo consolidada dentro del Grado en Ingeniería Informática de la Universidad de
Salamanca, que busca mejorar la comprensión y la práctica del modelado UML mediante
metodologías activas, tecnologías educativas y reflexión crítica sobre su aplicación
profesional.
La iniciativa surge ante la necesidad de proporcionar al estudiantado una herramienta
accesible, personalizada y flexible que les permita practicar con autonomía la elaboración
de diagramas de clases UML, al tiempo que se garantiza una supervisión docente rigurosa y
formativa. Para ello, se ha desarrollado una plataforma web basada en un chatbot
impulsado por modelos de inteligencia artificial generativa (García-Peñalvo & Vázquez
Ingelmo, 2023), cuya función principal es guiar al alumnado en la construcción, análisis y
mejora de diagramas UML, específicamente, los diagramas de clases en el contexto del
modelado de dominio. A diferencia de enfoques pasivos o descontextualizados, esta
herramienta promueve una interacción activa, una evaluación formativa constante y un
entorno de aprendizaje seguro, gracias a su ejecución local y arquitectura anónima.
Este enfoque se distingue, además, por su compromiso con la ética en el uso de tecnologías
emergentes (García-Holgado et al., 2021). A través de una arquitectura que preserva la
privacidad del usuario (evitando el envío de datos a servidores externos) y una supervisión
asíncrona por parte del profesorado, el sistema no solo ofrece soporte técnico al
aprendizaje, sino que también invita al alumnado a reflexionar críticamente sobre el papel
de la inteligencia artificial en su futura práctica profesional. De este modo, el proyecto
articula una doble dimensión: técnica y ética, respondiendo tanto a necesidades formativas
concretas como a los desafíos más amplios de la educación en ingeniería en la era de la IA.
Descripción
Memoria ID2024-032 Ayudas de la Universidad de Salamanca para la innovación docente, curso 2024-2025.
URI
Aparece en las colecciones
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Tamaño:
2.068Mb
Formato:
Adobe PDF
Descripción:
Memoria de Innovación Docente [ID2024/032]













