[ES]Este Trabajo de Fin de Grado presenta el diseño e implementación de un sistema hidropónico inteligente basado en tecnologías de Internet de las Cosas (IoT), con el objetivo de monitorizar y optimizar el cultivo sin suelo a través de sensores, automatización y una plataforma web de control. El sistema permite la medición en tiempo real de variables clave como la temperatura, el nivel de agua, la conductividad eléctrica (TDS) y el pH, a través de un microcontrolador Arduino. Estos datos son enviados mediante red local a un servidor que almacena la información en una base de datos MySQL, activa mecanismos automáticos (como bomba de agua) y genera alarmas cuando se detectan condiciones críticas.
Además, se ha desarrollado una plataforma web accesible desde cualquier navegador para visualizar los datos históricos, configurar parámetros críticos para cada sensor, gestionar usuarios y personalizar las condiciones de cultivo en función del tipo de planta. La aplicación está diseñada con tecnologías web como JavaScript y PHP, e integra funcionalidades como notificaciones automáticas por correo ante eventos relevantes.
El sistema busca facilitar la automatización y supervisión remota de cultivos hidropónicos, ofreciendo una solución modular, ampliable y orientada tanto a usuarios principiantes como avanzados, con especial atención a la sostenibilidad, el bajo coste y la facilidad de uso.
[EN]This Final Degree Project presents the design and implementation of an intelligent hydroponic system based on Internet of Things (IoT) technologies, aimed at monitoring and optimizing soilless cultivation through sensors, automation, and a web-based control platform. The system enables real-time measurement of key variables such as temperature, water level, electrical conductivity (TDS), and pH using an Arduino microcontroller. These data are transmitted over a local network to a server that stores the information in a MySQL database, triggers automatic mechanisms (such as water pump), and generates alerts when critical conditions are detected.
In addition, a web platform has been developed, accessible from any browser, to visualize historical data, configure sensor thresholds, manage users, and customize cultivation conditions based on plant type. The application is built using web technologies such as JavaScript, and PHP, and includes features like automated email notifications for relevant events.
The system aims to facilitate the automation and remote supervision of hydroponic crops, offering a modular, scalable solution targeted at both beginner and advanced users, with a focus on sustainability, low cost, and ease of use.
