[ES]Esta memoria presenta el proyecto de fin de grado titulado "FootballPerformanceScore:
Herramienta para el análisis y visualización de rendimiento en fútbol". El objetivo principal es
desarrollar una aplicación web que permita a entrenadores, analistas y aficionados gestionar y
analizar datos deportivos de manera eficiente, facilitando la toma de decisiones basadas en
métricas precisas y actualizadas.
La aplicación ofrece funcionalidades para importar y procesar datos de partidos y jugadores,
visualizar estadísticas en gráficos interactivos y comparar el rendimiento individual y colectivo
en distintas competiciones y posiciones. Su diseño está orientado a proporcionar una experiencia
intuitiva y accesible, permitiendo a los usuarios extraer conclusiones útiles para mejorar el
desempeño deportivo.
Para el desarrollo se ha utilizado una arquitectura modular basada en tecnologías modernas:
frontend con React y TypeScript, backend con Django y Python, base de datos MySQL, y
despliegue mediante contenedores Docker, garantizando escalabilidad y facilidad de
mantenimiento.
La metodología seguida ha sido el Proceso Unificado, con un enfoque iterativo e incremental que
ha permitido una planificación clara, integración continua y adaptación durante el ciclo de vida
del proyecto.
Además, se incluyen pruebas para validar la correcta funcionalidad y rendimiento del sistema,
asegurando que cumple con los requisitos definidos inicialmente.
Finalmente, esta herramienta aporta valor al sector deportivo al ofrecer una solución integral que
combina análisis profundo con facilidad de uso, contribuyendo a optimizar la preparación y
seguimiento de jugadores y equipos.
[EN]This report presents the final degree project titled "FootballPerformanceScore: A Tool for
Football Performance Analysis and Visualization." The main objective is to develop a web
application that enables coaches, analysts, and fans to efficiently manage and analyze sports data,
facilitating decision-making based on accurate and up-to-date metrics.
The application provides features for importing and processing match and player data,
visualizing statistics through interactive charts, and comparing individual and team performance
across different competitions and positions. Its design focuses on delivering an intuitive and
accessible user experience, allowing users to extract meaningful insights to improve sports
performance.
The development is based on a modular architecture using modern technologies: React and
TypeScript for the frontend, Django and Python for the backend, MySQL as the database, and
deployment via Docker containers to ensure scalability and maintainability.
The methodology followed is the Unified Process, with an iterative and incremental approach
that has enabled clear planning, continuous integration, and adaptation throughout the project
lifecycle.
Additionally, tests have been conducted to validate the correct functionality and performance of
the system, ensuring it meets the initially defined requirements.
Ultimately, this tool adds value to the sports sector by offering a comprehensive solution that
combines deep analysis with ease of use, helping to optimize the preparation and monitoring of
players and teams.
