TY  - JOUR 
AU  - Santiago-Aliste, Alberto
AU  - Sánchez Martín, Nilda
AU  - Charfolé de Juan, José Francisco
AU  - Pérez Sánchez, Rodrigo
AU  - Plaza Martín, Javier
PY  - 2025
SN  - 2772-3755
UR  - http://hdl.handle.net/10366/167801
AB  - [EN] Accurate detection of vole burrows is critical for monitoring rodent outbreaks and mitigating agricultural damage. This study compared deep learning (DL) and traditional supervised classification approaches -Random Forest (RF) and Support Vector...
AB  - [ES] La detección precisa de madrigueras de topillos es fundamental para el seguimiento de plagas de roedores y la mitigación de daños agrícolas. Este estudio comparó el aprendizaje profundo (DL) con los métodos tradicionales de clasificación...
LA  - eng
PB  - Elsevier
KW  - Deep learning
KW  - Common vole
KW  - UAS imagery
KW  - Burrows
KW  - Object-oriented classifications
KW  - Aprendizaje profundo
KW  - Topillo común
KW  - Imágenes aéreas no tripuladas
KW  - Madrigueras
KW  - Clasificaciones orientadas a objetos
TI  - Deep learning and drone imagery for the automatic detection and quantification of common vole burrows in agricultural landscapes
DO  - 10.1016/j.atech.2025.101529
T2  - Smart Agricultural Technology
VL  - 12
M2  - 101529
ER  -