Compartir
Titel
Recolección, detección de comunidades y visualización de información web
Autor(es)
Schlagwort
Detección de comunidades
Análisis de redes sociales
Recuperación de la información
Fecha de publicación
2013
Verlag
Universidad Complutense de Madrid. Facultad de Ciencias de la Documentación. Departamento de Biblioteconomía y Documentación.
Citación
Alonso Berrocal, J. L., Figuerola, C. G. y Medrano, J. F. (2012). Recolección, detección de comunidades y visualización de información web. En Cuevas Cerveró, A. and Simeão, E. Investigación en Información, Documentación y Sociedad.: Diálogos entre Brasil y España. Madrid, CCDD
Resumen
[ES]El Web funciona como un grafo dirigido donde cada página es un nodo y cada arco un enlace entre dos páginas. Los enlaces son intencionales, a partir de ellos se puede establecer una red de relaciones entre páginas. Utilizando esos enlaces entre páginas se puede obtener información acerca de una materia. Para extraer la información de las páginas del web se utilizan crawler que recorren la estructura de hipertexto. La información obtenida se representa en un grafo como un conjunto de vértices y un conjunto de líneas entre pares de esos vértices.
Se aplica el Análisis de Redes Sociales a una red de entrenamiento, formada por cerca de 36.000 nodos y aproximadamente 476.000 enlaces, donde se calcula las comunidades con más de 10 nodos en cada una de ellas y se aplica el algoritmo Louvain y el algoritmo de agrupamiento VOS.
EL Análisis de Redes sociales permite aplicar un elevado número de índices y la detección de comunidades la comprensión de los flujos internos de información. Las técnicas VOS facilitan representaciones muy cercanas a la realidad de las comunidades, poniendo de manifiesto las relaciones existentes.
URI
ISBN
84-695-8836-2
Aparece en las colecciones
- ECYT. Monografías [14]