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Título
Data Sharing: Análisis de repositorios de datos de investigación
Autor(es)
Director(es)
Palabras clave
Evaluación de la ciencia
Data sharing
Repositorios de datos
Datos de investigación
Datos primarios
Citación de datos
Métrica de datos
Evaluation of scientific literature
Data repositories
Research data
Raw research data
Data citation
Data metrics
Clasificación UNESCO
5701.06 Documentación
Fecha de publicación
2015-07-15
Resumen
[ES] En el contexto actual de la e-ciencia se está generalizando la práctica de compartir los datos de investigación publicados en acceso abierto. Aunque cada vez son más las iniciativas de todo tipo que pretenden impulsar esta práctica, no se logra vencer la reticencia de los investigadores a publicar los datos de sus investigaciones. El objetivo de este trabajo es ofrecer una visión global de la práctica del data sharing en la comunidad científica. Se pretende averiguar si los principales repositorios de datos ofrecen información clara a los investigadores que ayude a superar la incertidumbre que supone publicar sus datos. En concreto información sobre sus políticas de datos, cuestiones relativas a su gestión, visibilidad y protección de autoría. Para ello se ha llevado a cabo una revisión bibliográfica y una evaluación y análisis comparativo de los repositorios de datos: Dryad, Genbank, SIMBAD, PANGAEA, Zenodo, Figshare y wwwPDB. Los resultados muestran que aunque sí ofrecen información básica, esta es esasa y fragmentada, además de existir un amplio margen de desarrollo.
[EN] In e-science’s current context,sharing published research data in open access is a general practice. Although more and more initiatives of all kinds seeking to promote this practice appear, they fail to overcome the researchers’ reluctance to publish their research data. The objective of this paper is to provide an overview of the practice of data sharing in the scientific community in. It questions whether the main repositories of data provide clear information to the researchers to help them overcome the uncertainty that means publishing their data; in particular, information about their data policies, issues management, visibility and protection of authorship. For this we have conducted a bibliographic review and an evaluation and comparative analysis of data repositories: Dryad, Genbank, SIMBAD, PANGAEA, Zenodo, Figshare and wwwPDB. The results show that even though they offer basic information, it is scarce and fragmented, plus, ample development margin exist.
Descripción
Trabajo Fin de Grado en Información y Documentación, curso 2014-2015
URI
Collections
Files in this item
Tamaño:
2.160Mb
Formato:
Adobe PDF
Descripción:
TFG