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Título
Contribuciones al Análisis de la Sostenibilidad Internacional, desde una Perspectiva Algebraica Multivariante Comparada
Autor(es)
Director(es)
Materia
MATHEMATICS
Tesis y disertaciones académicas
Universidad de Salamanca (España)
Tesis Doctoral
Academic dissertations
Co-estructuras
BGCOIA
STATICO
COSTATIS
Co-Tucker3
Índice de Sociedad Sostenible
Co-structures
Sustainable Society Index
Fecha de publicación
2016
Resumen
[ES] Para establecer estructuras en diferentes tablas de datos, anteriormente se analizaban por separado y luego se intentaban deducir las relaciones entre ellas. Pero actualmente existen muchas técnicas para estudiar de forma conjunta estas relaciones entre las estructuras, pero apenas se utilizan. En este trabajo se estudian tres métodos existentes: el Análisis de Co-Inercia Entre Grupos (BGCOIA), el STATICO y el COSTATIS, estos dos últimos basados en los llamados métodos STATIS (Structuration des Tableaux À Trois Indices de la Statistique). Además se presenta una nueva propuesta, el Co-Tucker3. Se analiza de manera comparada el álgebra que subyace bajo estos métodos, explicando los conceptos previos correspondientes a técnicas para tablas individuales (Análisis de Componentes Principales, Biplots, Análisis Entre Grupos) o a varias tablas de datos (Análisis de Co-Inercia, Análisis Parcial Triádico, Tucker).
Para demostrar la validez de estas técnicas se han aplicado a datos reales de sostenibilidad social, medioambiental y económica de países de todo el mundo. Este tema ha sido últimamente de gran trascendencia a nivel internacional y preocupa cada vez más a la sociedad, ya que afecta tanto a la generación actual como a las generaciones futuras. Los principales resultados que se obtienen son que los países de Europa y América presentan mayor interés por temas sociales y económicos, como una sanidad segura, suficiencia de comida y bebida, la calidad de vida, un buen gobierno y una buena educación y el Producto Interior Bruto, mientras
que los países africanos se decantan por aspectos medioambientales como la emisión de gases, el uso de energías renovables y la calidad del aire. [EN] To establish structures in different data tables, previously they were analyzed separately and then one tried to infer the relations between them. But now there are many techniques to jointly study these relations between the structures, but they are hardly used. In this paper three existing methods are studied: the Between-Groups Co-Inertia Analysis (BGCOIA), the STATICO and the COSTATIS, the latter two based on the methods called STATIS (Structuration desTableaux À Trois Indices de laStatistique). A new proposal,the Co-Tucker3,is also presented. The algebra underlying these methods, explaining the previous concepts corresponding to techniques for individual tables (Principal Components Analysis, Biplots, Between-Groups Analysis) or to several data tables (Co-Inertia Analysis, Partial Triadic Analysis, Tucker), is analyzed in a comparative way.To proof the validity of these techniques they have been applied to real data of social, environmental and economic sustainability of countries around the world. This topic has recently been of a great importance internationally and it is concerned more and more to society, since it affects both the current generation and future generations. The main results that have been obtained are that the countries of Europe and America have a greater interest in social and economic issues, such as safe sanitation, sufficiency of food and drink, quality of life, good governance and a good education and Gross Domestic Product, whereas the countries of Africa choose environmental aspects such as emission of greenhouse gases, use of renewable energy and quality of the air.
URI
DOI
10.14201/gredos.132805
Colecciones
Ficheros en el ítem
Tamaño:
10.15Mb
Formato:
Adobe PDF
Descripción:
Tesis