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Titolo
Modelización de los precios de las acciones de Apple, MIcrosoft, Amazon y Google utilizando redes neuronales LSTM.
Autor(es)
Director(es)
Soggetto
Modelización
LSTM
Mercado bursátil
Inteligencia Artificial
Modeling
Stock market
Artificial Intelligence
Clasificación UNESCO
1203.04 Inteligencia Artificial
Fecha de publicación
2021
Resumen
[ES]En este trabajo se sigue un proceso de modelización para obtener predicciones de los valores de las acciones de Apple, Microsoft, Amazon y Google. El objetivo del mismo es reducir este problema a uno más sencillo de naturaleza matemática, con la finalidad de entender los mecanismos que gobiernan el mercado y la fijación de los precios.
Se formulan 5 prototipos de modelos basados en un algoritmo de IA: las redes neuronales
Long-Sort-Term-Memory. Después se realizan diversas pruebas y se anotan los resultados
para cada modelo, y se elige aquél que consigue una mejor predicción de los precios futuros. [EN]This paper follows a modeling process to obtain predictions of the stock values of Apple,
Microsoft, Amazon and Google. The objective is to reduce this problem to a simpler one of
a mathematical nature, in order to understand the mechanisms that govern the market and
pricing.
5 model prototypes are formulated based on an AI algorithm: Long-Sort-Term-Memory
neural networks. Then several tests are performed and the results are noted for each model,
and the one that achieves a better prediction of future prices is chosen
Descrizione
Trabajo fin de máster. Máster Universitario en modelización matemática. Curso académico 2020-2021.
URI
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