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Titre
Discovering Knowledge through Highly Interactive Information Based Systems
Autor(es)
Sujet
Knowledge
Interactive Information
Systems
Conocimiento
Sistemas
Información interactiva
Clasificación UNESCO
1203 Ciencia de los ordenadores
Fecha de publicación
2013
Citación
García-Peñalvo, F. J., Colomo-Palacios, R., Hsu, J. Y. (2013). Discovering Knowledge through Highly Interactive Information Based Systems. Journal of Information Science and Engineering (JISE), 29(1), Foreword to the volume
Resumen
[EN] The new Internet era has increased a production of digital data. The mankind had an easy way to the knowledge access never before, but at the same time the rapidly increasing rate of new data, the ease of duplication and transmission of these data across the Net, the new available channels for information dissemination, the large amounts of historical data, questionable
quality of the existing data and so on are issues for information overload that causes more difficult to make decision using the right data. Soft-computing techniques for decision support systems and business intelligent systems present pretty interesting and necessary solutions for data management and supporting decision-making processes, but the last step at the decision chain is usually supported by a human agent that has to process the system outcomes
in form of reports or visualizations. These kinds of information representations
are not enough to make decisions because of behind them could be hidden information patterns that are not obvious for automatic data processing and humans must interact with these data representation in order to
discover knowledge. According to this, the current special issue is devoted to
present nine experiences that combine visualization and visual analytics techniques, data mining methods, intelligent recommendation agents, user centered evaluation and usability patterns, etc. in interactive systems as a key issue for knowledge discovering in advanced and emerging information systems. [ES] La nueva era de Internet ha aumentado la producción de datos digitales. Nunca nates la humanidad ha tenido una manera más fácil el acceso a los conocimientos, pero al mismo tiempo el rápido aumento de la tasa de nuevos datos, la facilidad de duplicación y transmisión de estos datos a través de la red, los nuevos canales disponibles para la difusión de información, las grandes cantidades de los datos históricos, cuestionable calidad de los datos existentes y así sucesivamente, son temas de la sobrecarga de información que hace más difícil tomar decisiones con la información correcta. Técnicas de Soft-computing para los sistemas de apoyo a las decisiones y sistemas inteligentes de negocios presentan soluciones muy interesantes y necesarias para la gestión de datos y procesos de apoyo a la toma de decisiones, pero el último paso en la cadena de decisiones suele ser apoyados por un agente humano que tiene que procesar los resultados del sistema de en forma de informes o visualizaciones. Este tipo de representaciones de información no son suficientes para tomar decisiones debido detrás de ellos podrían ser patrones de información ocultos que no son obvios para el procesamiento automático de datos y los seres humanos deben interactuar con estos representación de datos con el fin de descubrir el conocimiento. De acuerdo con esto, el presente número especial está dedicado a nueve experiencias actuales que combinan técnicas de visualización y de análisis visual, métodos de minería de datos, agentes de recomendación inteligentes y evaluación centrada en el usuario y patrones de usabilidad, etc. En sistemas interactivos como un tema clave para el descubrimiento de conocimiento en los sistemas de información avanzados y emergentes.
URI
ISSN
1016-2364
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