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dc.contributor.authorGonzález Torres, Antonio
dc.contributor.authorGarcía Peñalvo, Francisco José 
dc.contributor.authorTherón Sánchez, Roberto 
dc.date.accessioned2013-04-13T15:16:43Z
dc.date.available2013-04-13T15:16:43Z
dc.date.issued2013
dc.identifier.citationGonzález-Torres, A., García-Peñalvo, F. J., Therón, R. (2013). “How Evolutionary Visual Software Analytics Supports Knowledge Discovery”. Journal of Information Science and Engineering (JISE), 29(1):17-34.es_ES
dc.identifier.issn1016-2364
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10366/121170
dc.description.abstract[EN] Evolutionary visual software analytics is a specialization of visual analytics. It is aimed at supporting software maintenance processes by aiding the understanding and comprehension of software evolution with the active participation of users. Therefore, it deals with the analysis of software projects that have been under development and maintenance for several years and which are usually formed by thousands of software artifacts,which are also associated to logs from communications, defect-tracking and software configuration management systems. Accordingly, evolutionary visual software analytics aims to assist software developers and software project managers by means of an integral approach that takes into account knowledge extraction techniques as well as visual representations that make use of interaction techniques and linked views. Consequently,this paper discusses the implementation of an architecture based on the evolutionary visual software analytics process and how it supports knowledge discovery during software maintenance tasks.es_ES
dc.description.abstract[ES] Analítica de software visual evolutivos es una especialización de la analítica visual. Está dirigido a apoyar los procesos de mantenimiento de software, ayudando al entendimiento y la comprensión de la evolución del software, con la participación activa de los usuarios. Por lo tanto, tiene que ver con el análisis de los proyectos de software que han estado bajo desarrollo y mantenimiento por varios años y que por lo general están formados por miles de artefactos de software, que también están asociadas a los registros de las comunicaciones, seguimiento de defectos y sistemas de gestión de configuración de software. En consecuencia, la analítica de software visual evolutivos tiene como objetivo ayudar a los desarrolladores de software y administradores de proyectos de software a través de un enfoque integral que tenga en cuenta las técnicas de extracción de conocimiento, así como representaciones visuales que hacen uso de técnicas de interacción y vistas enlazadas. En consecuencia, en este documento se analiza la implementación de una arquitectura basada en el proceso de analítica de software visual evolutivos y la forma en que apoya el descubrimiento de conocimiento durante las tareas de mantenimiento de software
dc.format.extent18 p.
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isoenges_ES
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Unported
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/
dc.subjectEvolutionary visual software analyticses_ES
dc.subjectVisual software analyticses_ES
dc.subjectVisual analyticses_ES
dc.subjectHuman-computer interactiones_ES
dc.subjectSoftware visualizationes_ES
dc.subjectSoftware evolution visualizationes_ES
dc.titleHow Evolutionary Visual Software Analytics Supports Knowledge Discoveryes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlees_ES
dc.subject.unesco1203 Ciencia de los ordenadoreses_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess


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