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dc.contributor.advisorMuñoz Nieto, Ángel Luis 
dc.contributor.authorFernández García, Luis Carlos
dc.date.accessioned2014-10-17T11:51:28Z
dc.date.available2014-10-17T11:51:28Z
dc.date.issued2014-10-17
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10366/123956
dc.descriptionTrabajo de Fin de Máster del Máster en Geotecnologías cartográficas en ingeniería y arquitectura, curso 2011-2012.es_ES
dc.description.abstract[ES]Este trabajo plantea la posibilidad de clasificar las masas vegetales de la España peninsular en las distintas categorías de penetrabilidad empleando para ello datos PNOA - LiDAR del Instituto Geográfico Nacional. Tras recopilar la información sobre el estado de la cuestión se diseña una metodología que parte de la definición de áreas de estudio representativas de la gran diversidad forestal de nuestro país. Para cada una de ellas se selecciona un mapa de orientación que tras el oportuno proceso de tratamiento de datos, es empleado como verdad-terreno. Por otro lado, se calculan una serie de variables de interés forestal a partir del procesamiento de las nubes de puntos LiDAR correspondientes a cada zona. Tras analizar los valores de dichas variables para cada categoría de penetrabilidad y cada mapa, finalmente se ensaya una clasificación basada en un sencillo algoritmo.es_ES
dc.format.extentp. 227
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isospaes_ES
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Unported
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/
dc.subjectOrientaciónes_ES
dc.subjectLIDARes_ES
dc.subjectMapaes_ES
dc.subjectMasa vegetales_ES
dc.subjectVegetaciónes_ES
dc.subjectPenetrabilidades_ES
dc.titleClasificación de las masas vegetales en los mapas de orientación a través de imágenes LiDARes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises_ES
dc.subject.unesco2504.02 Cartografía geodésicaes_ES
dc.subject.unesco2504.04 Fotogrametría geodésicaes_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess


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