| dc.description.abstract | Los procesos de aprendizaje en la educación superior proporcionan datos académicos producidos por exámenes, prácticas, tareas, talleres, trabajos grupales, etc. Para analizar los datos académicos se utilizan técnicas tales como: estadísticas descriptivas, pruebas de hipótesis paramétricas y no paramétricas, series temporales, técnicas de análisis multivariado, correlación, regresión (Bowman, 2011). También los datos son generados en los contextos donde se desarrolla el aprendizaje: foros, chats, videoconferencia, mensajería de texto y voz, correo electrónico, redes sociales, búsquedas, sitios para compartir fotos, vídeos, presentaciones, audios, etc. Los datos del entorno del estudiante suelen venir en diferentes formatos, en una cantidad masiva y además necesitan rapidez de análisis, inmediatez de resultados y facilidad de interpretación. Estos requerimientos necesitan de métodos de análisis que permitan adecuarse a estas nuevas características (Slade & Prinsloo, 2013). El Informe Horizon 2011 identificó a las analíticas de aprendizaje como una posible tendencia clave en la enseñanza y en el aprendizaje (Johnson et al., 2011). En la página web (https://tekri.athabascau.ca/analytics/) de LAK11, se describe las analíticas de aprendizaje como: "Analíticas de Aprendizaje es la medición, recopilación, análisis y presentación de datos sobre los alumnos y sus contextos, con el propósito de comprender y optimizar el aprendizaje y los entornos en que se produce ". | es_ES |
