Georreferenciación de imágenes AVHRR basada en la resolución de la órbita y algoritmos de matching con una imagen de referencia

Abstract

[ES]La correcta georreferenciación de las imágenes de satélite es crucial para poder realizar estudios en los que intervengan series temporales, pues su exactitud determinará la fiabilidad del análisis llevado a cabo. El sensor AVHRR sigue siendo en este sentido un reto después de más de 35 años de servicio. El objetivo del presente trabajo es realizar una primera aproximación a la viabilidad de georreferenciar automáticamente imágenes diurnas del sensor AVHRR/3 a bordo del satélite MetOp-B combinando los resultados clásicos de navegación orbital con puntos de control y los nuevos algoritmos de reconocimiento de rasgos. Se ha prescindido del modelo SGP4 y en su lugar se ha desarrollado una librería, python-sat, que implementa la teoría orbital presentada fundamentalmente por Rosborough y Calle. La detección de puntos de control se ha basado en la combinación del detector FAST (Features from Accelerated Segment Test), el descriptor BRISK (Binary Robust Invariant Scalable Keypoints) y una imagen de referencia. Esta librería se ha puesto a prueba con una batería de imágenes obtenidas del repositorio CLASS NOAA, correspondientes a la Península Ibérica capturada en diversas regiones de la imagen en función de la hora de pase del satélite.