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Título
Análisis de la eficacia y fiabilidad de la app Moodies para medir emociones
Autor(es)
Director(es)
Materia
Linguistic Inquiry and Word Count (LIWC)
App
Emociones
Moodies
Reconocimiento de emociones
Clasificación UNESCO
6199 Trastornos de la comunicación
Fecha de publicación
2015-06
Resumen
[ES]Con la mejora en el campo de la tecnología se han creado una diversidad de aplicaciones destinadas a los teléfonos móviles, cada día más usadas entre la población en general. Muchas de éstas han sido destinadas al reconocimiento de emociones pero, ¿cómo de fiables son este tipo de apps? En el presente estudio, hemos analizado la fiabilidad y eficacia de Moodies, una aplicación que con 20 segundos del discurso del interlocutor analiza el estado emocional que desprende su voz. Para ello, sometemos a la app a un análisis de 35 escenas de diferentes películas empleadas para inducir emociones en cuatro idiomas, registrando el output que nos proporciona. A continuación se realizó un análisis lingüístico del mismo con la herramienta LIWC. Por último, volvimos a someter a la app en un segundo momento al análisis de las mismas 35 escenas. Los resultados obtenidos, sugieren que nos encontramos ante una aplicación con un alto índice de fiabilidad, además muestran que en general el idioma no es muy relevante para Moodies, algo que habla a favor de la app ya que analiza la prosodia. Con respecto a las emociones, a grandes rasgos la aplicación las cataloga bastante bien puesto que el output es analizado [EN]With the improvement in the field of technology they have created a variety of applications for mobile phones, most used among the general population every day. Many of these have been designed to recognize emotions but, how reliable are such app? In the present study, we analyzed the reliability and effectiveness of Moodies, an application with 20 seconds of speech interlocutor analyzes the emotional state that shows your voice. To that end, we submit the app to an analysis of 35 scenes from different movies in four languages, recording the output it provides. Performing a linguistic analysis of the LIWC same tool. The results suggest that we are facing an application with a high degree of reliability, also show that in general the language is not very relevant to Moodies, which speaks in favor of the app by analyzing prosody. With regard to emotions, roughly application catalogs them quite well because the output is analyzed by LIWC and classified within the corresponding emotions.
URI
Colecciones