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    Título
    Nuevas aproximaciones metodológicas al estudio de la colaboración en la ciencia a través de las publicaciones científicas
    Autor(es)
    Arias Díaz-Faes, Adrián
    Director(es)
    Bordóns Gangas, María
    Galindo Villardón, PurificaciónAutoridad USAL ORCID
    Palabras clave
    Tesis y disertaciones académicas
    Universidad de Salamanca (España)
    Tesis Doctoral
    Academic dissertations
    Bibliometría
    Estadística
    Clasificación UNESCO
    1209.09 Análisis Multivariante
    5902.14 Política Científica y Tecnológica
    Fecha de publicación
    2015
    Resumen
    [ES]La ciencia es uno de los fenómenos de mayor importancia de la sociedad contemporánea, ya que el avance del conocimiento mejora la calidad de vida de las personas y contribuye al desarrollo económico de los países. La colaboración es uno de los rasgos más característicos de la ciencia actual, por lo que estudiar sus causas y efectos ha de ayudar a una mejor comprensión de los mecanismos que gobiernan la ciencia. Esta tesis y los trabajos que la componen surgieron de la preocupación por abordar el estudio de la colaboración desde una perspectiva multivariante, asumiendo que no es viable abordar su estudio como un fenómeno aislado. La idea que subyace a esta investigación toma coma base el trabajo pionero de Ben Martin (Martin & Irvine, 1983; Martin, 1996) en bibliometría en su concepción de la naturaleza multidimensional de la actividad científica, así como la necesidad de aplicar variables y metodologías diversas para obtener una imagen nítida de la actividad investigadora. Así, se analiza el papel de la colaboración en la ciencia en un sentido amplio y su relación con otras variables, en especial el impacto científico; a distintos niveles de agregación (meso y micro) y haciendo hincapié en las diferencias entre áreas científicas. En este contexto, se presentan aproximaciones metodológicas nuevas o poco utilizadas hasta el momento en bibliometría desde la perspectiva de la estadística multivariante, con especial atención a los métodos Biplot, y del análisis de redes sociales. Las propuestas que se presentan, pretenden ofrecer nuevas posibilidades de análisis y aumentar nuestro conocimiento sobre un fenómeno complejo como el de la colaboración en la ciencia. Se concluye que un conocimiento pormenorizado de métodos de análisis avanzados, como las técnicas de análisis multivariante, son un gran activo para la comunidad investigadora en bibliometría, pues van a posibilitar la obtención de resultados más pertinentes y que respondan a la naturaleza de los datos objeto de estudio. De hecho, si se tiene en cuenta que los llamados 'mapas de la ciencia' han sido propuestos previamente como herramientas de apoyo en política científica y gestión de la investigación, la necesidad de que los investigadores en bibliometría incorporen estos conocimientos cobra un significado y relevancia aún mayor.
    Descripción
    Tesis por compendio de publicaciones
    URI
    https://hdl.handle.net/10366/127969
    Aparece en las colecciones
    • PDEMA. Estadística Multivariante Aplicada [56]
    • DES. Tesis del Departamento de Estadística [75]
    • TDCP. Ciencias experimentales [46]
    Mostrar el registro completo del ítem
    Ficheros en el ítem
    Nombre:
    DES_AriasDiaz-FaesA_ColaboracionPublicacionesCientificas.pdf
    Tamaño:
    3.357Mb
    Formato:
    Adobe PDF
    Descripción:
    Tesis
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    Nombre:
    Art.1_Colaboracionpublicaciones.pdf
    Tamaño:
    786.8Kb
    Formato:
    Adobe PDF
    Descripción:
    Artículo 1
    Thumbnail
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    Nombre:
    Art.2_ColaboracionPublicaciones.pdf
    Tamaño:
    1.081Mb
    Formato:
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    Descripción:
    Artículo 2
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    Nombre:
    Art.3_ColaboracionPublicaciones.pdf
    Tamaño:
    318.6Kb
    Formato:
    Adobe PDF
    Descripción:
    Artículo 3
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    Nombre:
    Art.4_ColaboracionPublicaciones.pdf
    Tamaño:
    650.7Kb
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    Descripción:
    Artículo 4
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    2024 © UNIVERSIDAD DE SALAMANCA
     
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