Etiquetado de información digital: análisis y valoración de su aplicación en los Trabajos de Fin de Máster del Repositorio GREDOS

Abstract

[ES]: La descripción de información ha sido una tarea llevaba a cabo por profesionales de la documentación mediante una indización controlada. Con los avances en las tecnológicas de la información, esta responsabilidad caerá también sobre autores y usuarios de la Web, con la asignación de etiquetas en un lenguaje natural. Este proceso de indización libre es conocido como etiquetado o “tagging” y se presenta como la alternativa para la descripción de información digital. El objetivo fundamental de este trabajo es analizar el procedimiento de asignación de etiquetas/palabras clave por parte de los autores en la descripción de TFMs ubicados en el repositorio institucional GREDOS, y reflexionar sobre si el etiquetado en lenguaje natural podría sustituir a los lenguajes documentales tradicionales. Los resultados obtenidos muestran que las palabras clave/etiquetas asignadas en lenguaje natural, aun presentan carencias que deben resolverse, ya que por el momento no alcanzan el nivel de descripción que proporcionan los vocabularios controlados, aunque estos también cuentan con sus respectivas limitaciones. Por lo tanto, actualmente la indización llevaba a cabo por profesionales a partir de vocabularios controlados no debe ser reemplazada por la indización realizada por autores en lenguaje natural. [EN]: The description of information has been a work done by librarians through controlled indexing. With advances in information technology this responsibility is also performed by authors and web users, with the allocation of tags in a natural language. This free indexing process in known as tagging and it is a possible alternative to the description of digital information. The main objective of this research is to analyze the allocation procedure of tags/keywords by the authors in theirs TFMs located at institutional repository GREDOS, in order to reflect on whether tagging in natural language could replace traditional documentary language. Results show that the keywords/tags assigned in natural language still have problems that must be resolved, because for now they don`t get the level of description provided by controlled vocabularies. Therefore, now the professional indexing shouldn´t be replaced by natural language indexing.