Evaluación de la medicación de riesgo en una residencia de ancianos

Abstract

[ES]La identificación de medicamentos de alto riesgo en pacientes crónicos (MARC) polimedicados como los ancianos constituye una estrategia útil para aumentar la seguridad de la farmacoterapia. Con ese fin en el trabajo se aplica el listado MARC en una población de 103 ancianos ingresados en una residencia vinculada a una farmacia comunitaria. La identificación se realiza en la dispensación mediante receta electrónica detectándose simultáneamente posibles interacciones del tratamiento de cada paciente. Posteriormente se revisan específicamente los medicamentos más habituales de prescripción inadecuada como son benzodiacepinas, estatinas o IBP. En el estudio se constata que más del 90% de la población tiene prescritos más de un MARC así como que el número de MARC prescritos y de potenciales interacciones se incrementa cuando el paciente pertenece al subgrupo de gran polimedicado (> 10 medicamentos). Sin embargo esas variables no varían en función de la edad o sexo del paciente. Las categorías de medicamentos MARC más prevalentes correspondieron a antiagregantes, benzodiacepinas, AINES y diuréticos. Estos dos últimos grupos justifican gran parte de las interacciones detectadas. La estrategia utilizada en el estudio puede ser útil para introducir los servicios profesionales farmacéuticos en este tipo de entorno clínico.

[EN]The identification of high-risk medications in polymedicated chronic patients as the elderly is a useful strategy to increase the safety of pharmacotherapy. To this end, the MARC list is applied in a population of 103 elderly people in a long term care facility linked to a community pharmacy. The identification is made at the dispensation act by electronic prescription, detecting simultaneously possible interactions of the patient‘s treatment. Moreover, the most usual medications with inadequate prescriptions, such as benzodiazepines, statins or PPIs, are specifically reviewed. The study found that more than 90% of the population has more than one MARC prescribed and that the number of MARC prescribed and potential interactions increases when the patient is categorized as severe polymedicated (> 10 drugs). However, these variables do not vary according to the age or sex of the patient. The most prevalent MARC medications were Antiaggregants, benzodiazepines, NSAIDs and diuretics. These last two groups justify a large part of the interactions detected. The strategy used in the study can be useful to introduce professional pharmaceutical services in this type of clinical environment.