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Título
Análisis Bayesiano métrico y ordinal del enseñando a aprender a través del proyecto integrador de saberes
Otros títulos
Bayesian metric and ordinal analysis of teaching to learn through the knowledge integrating project
Autor(es)
Palabras clave
Integración de saberes
Educación superior
Aprendizaje significativo
Estrategias de aprendizaje
Aprender a aprender
Clasificación UNESCO
5803.02 Preparación de Profesores
5801.07 Métodos Pedagógicos
1209 Estadística
Fecha de publicación
2020-08-23
Editor
Universidad Yachay Tech (San Miguel de Urcuquí, Ecuador)
Citación
Toapanta-Pinta, P., Cruz, M., Rosero, M., Fonseca, L., & Céspedes, S. (2020, August 8). Bayesian metric and ordinal analysis of teaching to learn through the knowledge integrating project. https://doi.org/10.31219/osf.io/nw94p
Serie / N.º
Memorias VII Congreso REDU 2019;1
Resumen
[ES]El proyecto integrador de saberes es parte de la enseñanza interdisciplinaria, cuyo objetivo es la formación integral donde el docente debe enseñar a aprender. Para evaluar al docente y su metodología, se aplican encuestas tipo
Likert, sin embargo, su análisis por métodos estadísticos métricos puede llevar a errores en su interpretación. El
objetivo fue conocer la percepción de estudiantes respecto al proyecto integrador de saberes, para la adquisición
de aptitudes y habilidades del aprender a aprender, y comparar métodos Bayesianos. Estudio trasversal, mediante
encuesta en escala Likert, a estudiantes que culminaron el primer nivel de instrucción; el análisis mediante modelos
Bayesianos métricos y ordinales. Un porcentaje significativo de estudiantes indicó haber adquirido aptitudes y
habilidades del aprender a aprender, y calificó como adecuada la organización del método de trabajo; al comparar
resultados entre los métodos estudiados se encontró errores tipo I y II en el modelo de análisis métrico. La
percepción de los estudiantes respecto a la organización y elaboración del proyecto con la adquisición de aptitudes
y habilidades del aprender a aprender mostró resultados positivos; se recomienda el uso de estadística Bayesiana
con modelos ordinales para la adecuada interpretación de los resultados de cuestionarios en escalas Likert.
URI
ISBN
978-9942-8792-1-9
DOI
10.31219/osf.io/nw94p
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