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dc.contributor.authorToapanta-Pinta, Paola
dc.contributor.authorRosero, Mercy
dc.contributor.authorCruz, Mayra
dc.contributor.authorFonseca, Lucia
dc.contributor.authorCéspedes, Sara
dc.date.accessioned2020-09-20T03:34:52Z
dc.date.available2020-09-20T03:34:52Z
dc.date.issued2020-08-23
dc.identifier.citationToapanta-Pinta, P., Cruz, M., Rosero, M., Fonseca, L., & Céspedes, S. (2020, August 8). Bayesian metric and ordinal analysis of teaching to learn through the knowledge integrating project. https://doi.org/10.31219/osf.io/nw94pes_ES
dc.identifier.isbn978-9942-8792-1-9
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10366/143939
dc.description.abstract[ES]El proyecto integrador de saberes es parte de la enseñanza interdisciplinaria, cuyo objetivo es la formación integral donde el docente debe enseñar a aprender. Para evaluar al docente y su metodología, se aplican encuestas tipo Likert, sin embargo, su análisis por métodos estadísticos métricos puede llevar a errores en su interpretación. El objetivo fue conocer la percepción de estudiantes respecto al proyecto integrador de saberes, para la adquisición de aptitudes y habilidades del aprender a aprender, y comparar métodos Bayesianos. Estudio trasversal, mediante encuesta en escala Likert, a estudiantes que culminaron el primer nivel de instrucción; el análisis mediante modelos Bayesianos métricos y ordinales. Un porcentaje significativo de estudiantes indicó haber adquirido aptitudes y habilidades del aprender a aprender, y calificó como adecuada la organización del método de trabajo; al comparar resultados entre los métodos estudiados se encontró errores tipo I y II en el modelo de análisis métrico. La percepción de los estudiantes respecto a la organización y elaboración del proyecto con la adquisición de aptitudes y habilidades del aprender a aprender mostró resultados positivos; se recomienda el uso de estadística Bayesiana con modelos ordinales para la adecuada interpretación de los resultados de cuestionarios en escalas Likert.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad Yachay Tech (San Miguel de Urcuquí, Ecuador)es_ES
dc.relation.ispartofseriesMemorias VII Congreso REDU 2019;1
dc.rightsAtribución 4.0 Internacional*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/*
dc.subjectIntegración de sabereses_ES
dc.subjectEducación superior
dc.subjectAprendizaje significativo
dc.subjectEstrategias de aprendizaje
dc.subjectAprender a aprender
dc.subject.meshEducation, Medical, Undergraduate*
dc.subject.meshKnowledge Bases*
dc.subject.meshBayes Theorem*
dc.subject.meshLearning*
dc.subject.meshTeaching*
dc.titleAnálisis Bayesiano métrico y ordinal del enseñando a aprender a través del proyecto integrador de sabereses_ES
dc.title.alternativeBayesian metric and ordinal analysis of teaching to learn through the knowledge integrating projectes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/reportes_ES
dc.relation.publishversionhttps://doi.org/10.31219/osf.io/nw94p
dc.subject.unesco5803.02 Preparación de Profesoreses_ES
dc.subject.unesco5801.07 Métodos Pedagógicoses_ES
dc.subject.unesco1209 Estadísticaes_ES
dc.identifier.doi10.31219/osf.io/nw94p
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.subject.decseducación del primer ciclo en medicina*
dc.subject.decsbases del conocimiento*
dc.subject.decsteorema de Bayes*
dc.subject.decsenseñanza*
dc.subject.decsaprendizaje*


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