Caracterización y optimización de materiales compuestos a través de correlación digital de imágenes y análisis numéricos

Abstract

[ES]En el presente trabajo se va a realizar una comparación entre diferentes técnicas sin contacto para determinar las principales características mecánicas de materiales compuestos. Para ello se presentarán las principales características de estos materiales, así como un breve estudio de las diferentes metodologías para centrarse en las utilizadas, que son la correlación digital de imágenes 2D y 3D. A partir de una campaña de ensayos, se extraerán, con estas técnicas las características mecánicas principales y necesarias del material empleado. Se mostrará el prototipo desarrollado para dicha toma de datos. Posteriormente, alimentándose de estos resultados, se realizará un modelo predictivo numérico, concretamente con la metodología de elementos finitos para dar validez a la metodología empleada y así poder afirmar que su uso en el diseño de un producto es óptimo. Para ello, se creará un modelo diferente por cada resultado obtenido de cada metodología y probeta utilizada. El modelo será una aplicación real de estos materiales. De esta manera en este trabajo se va a completar una cadena de desarrollo empezando por una campaña experimental, por el análisis de diferentes metodologías para finalmente ser validadas en un modelo numérico predictivo.