Aplicación de las redes neuronales artificiales al covid-19

Abstract

[ES]El trabajo consta de dos partes: La primera parte abarca los capítulos 2, 3 y 4 que se centran en la explicación teórica de las redes neuronales artificiales (rna), en qué se inspiran, qué forma y distribución tienen, cuáles son sus características y cómo funcionan algunas de las redes más importantes. La segunda parte abarca los capítulos 5 y 6 que se centran en la parte experimental del trabajo, se da una breve explicación de qué es el covid-19 y luego se usa una de las redes estudiadas en la primera parte para predecir el avance de la enfermedad en distintos campos. Para ello se han recogido datos del covid-19 desde el 14 de marzo de 2020 al 30 de abril de 2021 de todas las provincias de la comunidad de castilla y león. Finalmente se detallan las conclusiones, las líneas futuras de investigación y la bibliografía utilizada.

[EN]The job consists of two parts: The first part covers chapters 2, 3 and 4 which focus on the theoretical explanation of articial neu ronal networks (ann), what they are inspired, what form and distribution they have, what are their characteristics and how they work. Of the most important networks. The second part covers chapters 5 and 6 which focus on the experimental part of the work, a brief expla nation is given of what covid-19 is and then one of the networks studied in the first part is used to pre dict the progress of the disease in different fields. For this, data on covid-19 has been collected from march 14, 2020 to april 30, 2021 of all the provinces of the community of castilla y león. Finally, the conclusions, the future lines of research and the bibliography used are detailed