6306.08 Sociología de la Ciencia
1203.04 Inteligencia Artificial
1209.03 Análisis de Datos
[ES] Esta tesis doctoral aborda el análisis de la comunicación de la ciencia de un campo
novedoso y poco estudiado hasta el momento, la “ciencia de datos”. Actualmente, la
ciencia de datos, que incluye parcialmente las técnicas de Big Data y de Inteligencia
Artificial, es una de las disciplinas más desafiantes, revolucionarias y polémicas, por lo
que su comunicación presenta más desafíos que la mayoría de campos de la
comunicación científica.
El objetivo principal es examinar cuál es la comprensión y la percepción social
actual de la ciencia de datos, específicamente del Big Data e Inteligencia Artificial, y cuál
es la penetración y el impacto que tiene en la vida cotidiana de las personas mediante su
adopción y uso. Para abordar este objetivo se estudia por un lado la percepción social de
la ciencia de datos, a través de tres dimensiones: las percepciones y la comprensión
pública de los ciudadanos, como receptores de conocimiento; las percepciones y los
procesos de trabajo de los periodistas científicos, como emisores; y los contenidos on
line, como mensajes que se pueden analizar desde el punto de vista de su
comprensibilidad y sentimiento. Y por otro lado, se estudia la adopción y el uso de la
ciencia de datos, analizando los factores que son determinantes y sus efectos.
Como resultado se obtiene un mapa de la comunicación actual de la ciencia de
datos en España. El panorama sobre la percepción social muestra que los beneficios
superan a los riesgos y la familiarización con estos conceptos es moderada, mientras que
en la adopción y uso de la ciencia de datos el factor más determinante es la expectativa de
rendimiento. En este sentido, convendrá profundizar en la relación entre el conocimiento,
el interés y las actitudes hacia estas dos ramas dentro de la ciencia de datos con el fin de
mejorar la comunicación pública de esta disciplina.
