| dc.contributor.advisor | Arcila Calderón, Carlos | es_ES |
| dc.contributor.author | Sánchez Holgado, Patricia | |
| dc.date.accessioned | 2022-05-04T07:31:42Z | |
| dc.date.available | 2022-05-04T07:31:42Z | |
| dc.date.issued | 2021 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10366/149448 | |
| dc.description.abstract | [ES] Esta tesis doctoral aborda el análisis de la comunicación de la ciencia de un campo
novedoso y poco estudiado hasta el momento, la “ciencia de datos”. Actualmente, la
ciencia de datos, que incluye parcialmente las técnicas de Big Data y de Inteligencia
Artificial, es una de las disciplinas más desafiantes, revolucionarias y polémicas, por lo
que su comunicación presenta más desafíos que la mayoría de campos de la
comunicación científica.
El objetivo principal es examinar cuál es la comprensión y la percepción social
actual de la ciencia de datos, específicamente del Big Data e Inteligencia Artificial, y cuál
es la penetración y el impacto que tiene en la vida cotidiana de las personas mediante su
adopción y uso. Para abordar este objetivo se estudia por un lado la percepción social de
la ciencia de datos, a través de tres dimensiones: las percepciones y la comprensión
pública de los ciudadanos, como receptores de conocimiento; las percepciones y los
procesos de trabajo de los periodistas científicos, como emisores; y los contenidos on
line, como mensajes que se pueden analizar desde el punto de vista de su
comprensibilidad y sentimiento. Y por otro lado, se estudia la adopción y el uso de la
ciencia de datos, analizando los factores que son determinantes y sus efectos.
Como resultado se obtiene un mapa de la comunicación actual de la ciencia de
datos en España. El panorama sobre la percepción social muestra que los beneficios
superan a los riesgos y la familiarización con estos conceptos es moderada, mientras que
en la adopción y uso de la ciencia de datos el factor más determinante es la expectativa de
rendimiento. En este sentido, convendrá profundizar en la relación entre el conocimiento,
el interés y las actitudes hacia estas dos ramas dentro de la ciencia de datos con el fin de
mejorar la comunicación pública de esta disciplina. | es_ES |
| dc.language.iso | spa | es_ES |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
| dc.subject | Tesis y disertaciones académicas | es_ES |
| dc.subject | Universidad de Salamanca (España) | es_ES |
| dc.subject | Tesis Doctoral | es_ES |
| dc.subject | Academic dissertations | es_ES |
| dc.subject | Datos masivos | es_ES |
| dc.subject | Big Data | es_ES |
| dc.subject | Inteligencia artificial | es_ES |
| dc.subject | Comunicación científica | es_ES |
| dc.title | La comunicación de la ciencia de datos en España | es_ES |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/doctoralThesis | es_ES |
| dc.subject.unesco | 6306.08 Sociología de la Ciencia | es_ES |
| dc.subject.unesco | 1203.04 Inteligencia Artificial | es_ES |
| dc.subject.unesco | 1209.03 Análisis de Datos | es_ES |
| dc.identifier.doi | 10.14201/gredos.149448 | |
| dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_ES |